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2023-08-17 talkingdev

职业规划的未来之路——“下一个下一个工作”框架

“下一个下一个工作”框架涉及到反思你想要成为你的下一个下一个工作是什么,以及为什么你现在无法得到它。在确定了你想要的目标后,你可以从那个目标开始逆向规划你的职业。我们经常不知道下一个下一个工作会是什么,...

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2023-08-11 talkingdev

Chidori开源:构建可靠的AI Agents

Chidori是一个用于构建AI Agents的反应式运行时。它提供了一个框架,可以构建出反应式、可观察和强大的AI代理。该框架支持使用Node.js,Python和Rust构建代理。Chidori的目标是使得开发者可以构建出具有高度可靠性和...

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2023-08-10 talkingdev

AI技术加速药物发现,潜在改变医学

生物技术公司Recursion利用人工智能和超级计算机预测可能导致新药的化学相互作用。该公司表示,它现在每周进行大约220万次实验,并使用AI模型生成了25个宽字节的数据。如果其中任何一种化合物被证明有用,需要数年时...

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2023-08-09 talkingdev

Candle:简洁的机器学习框架助力无服务器部署

Candle是一个具有简单语法的机器学习框架,能够从生产工作负载中剔除Python,实现无服务器部署。

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2023-08-01 talkingdev

LLMFlows:构建LLM应用的框架开源

LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象,利用LLMs和向量存储来构建应用,无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性,使开发过程更加简单。

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2023-07-28 talkingdev

HQTrack-高质量视频对象追踪和分割开源框架

这个仓库介绍了HQTrack,这是一个高质量的视频对象追踪框架,利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象,同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练,HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

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2023-07-27 talkingdev

AI文本错误检测新工具:FacTool(GitHub Repo)

近日,新的框架FacTool在GitHub上开源,该框架专门设计用于检测大型语言模型生成的文本中的事实错误,无论任务或领域如何。这是一次重大突破,因为AI生成的文本往往包含事实上的错误或误导,这可能导致信息误解和混...

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2023-07-26 talkingdev

我们的奥本海默时刻:AI武器的诞生

本文通过比较核武器的开发和高级AI技术的发展,探讨了AI可能的危险用途所面临的道德十字路口。作者对停止这些开发提出了反对的观点,认为通过强大的技术架构和监管框架可以管理风险。他们强调了利用AI技术进步保持硬...

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