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2025-07-07 talkingdev

印度监管机构冻结5.66亿美元资产 美国交易公司Jane Street被禁入印度市场

印度证券交易委员会(SEBI)近日对美国知名量化交易公司Jane Street采取严厉措施,冻结其5.66亿美元资产并禁止其进入印度证券市场。监管机构指控该公司涉嫌操纵Nifty 50指数相关衍生品交易,违反市场公平性原则。Jan...

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2025-07-07 talkingdev

[开源] 我提取了Apple Intelligence模型的安全过滤器

近日,一位开发者成功逆向工程了Apple Intelligence生成式模型的安全过滤器加密机制(在框架中被称为“混淆”),并将这些过滤器提取到一个公开的GitHub仓库中。这一发现揭示了苹果如何在其AI模型中实施内容安全控制,...

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2025-07-06 talkingdev

技术封建与AGI崛起:一个没有经济权的未来

人工通用智能(AGI)的崛起标志着经济秩序存在根本性断裂,消解了劳动与资本之间的历史界限。与过去的技术进步不同,AGI既是劳动者也是所有者,在创造经济价值的同时,将权力集中在控制其基础设施的人手中。如果不加...

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2025-07-04 talkingdev

本地运行与微调Gemma 3N指南:基于llama.cpp与Unsloth的实践方案

谷歌最新推出的Gemma 3N模型现可通过Dynamic GGUFs技术在本地环境中运行,技术社区已实现与llama.cpp、Ollama及Open WebUI生态的无缝集成。本文详解三种部署方案的技术要点:1)利用llama.cpp的量化推理优化实现低资...

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2025-07-04 talkingdev

前沿AI推理时间扩展与集体智能:新方法在ARC-AGI-2基准测试中提升30%性能

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型,在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升,显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制,根据问题特性自动分配最适合的...

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2025-07-04 talkingdev

开源强化学习框架横向评测:TRL、Verl、OpenRLHF等九大工具深度解析

Anyscale研究团队近期对TRL、Verl、OpenRLHF等九大开源强化学习框架进行了系统性评测,涵盖采用度指标、系统特性和技术架构三大维度。该研究为开发者选择适合RLHF(人类反馈强化学习)、推理模型或智能体训练场景的...

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2025-07-04 talkingdev

LangChain发布《智能体上下文工程指南》:揭秘Agent构建核心技术

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用,还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...

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2025-07-03 talkingdev

[论文推荐]基于对比学习的图回归技术取得突破

最新研究将因果图学习技术成功拓展至回归任务领域,通过创新性地采用对比学习框架优化干预策略,显著提升了图级别回归任务中对混杂变量的处理能力。该技术突破来自arXiv预印本平台的最新论文,其核心价值在于解决了...

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