漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2026-07-28 talkingdev

开源|Molt:英伟达发布原生PyTorch智能体强化学习框架,可扩展至万亿参数MoE模型训练

英伟达NeMo团队近日在GitHub上开源了一个名为Molt的智能体强化学习框架。该框架采用PyTorch原生设计,核心理念是将智能体本身视为可执行的程序,而非传统强化学习中固定的策略网络。Molt支持高度灵活的自定义Python...

Read More
2026-07-28 talkingdev

Ramp Labs开源PorTAL框架:一次训练即可跨模型复用LoRA任务表示

Ramp Labs近日正式开源了PorTAL框架,这是一个面向共享任务表示与跨模型LoRA适配的前沿工具。PorTAL的核心思路在于将任务知识与基座模型解耦:它首先学习一个与模型架构无关的“任务隐变量”,再通过轻量级的逐模型对...

Read More
2026-07-28 talkingdev

Anthropic 明确表态不主张全面禁止开放权重模型,呼吁分级治理与芯片管控

人工智能公司 Anthropic 近日正式阐述了其对开放权重模型(open-weight models)的官方立场,明确表示并未倡导对这类模型实施全面禁令。公司认为,能力相对有限的开放权重模型具有公共品属性,能够促进学术研究、透...

Read More
2026-07-26 talkingdev

中国以开源模型和人才培训为矛,重塑全球AI新秩序

据《金融时报》报道,中国正在发起一项雄心勃勃的计划,通过大规模开放人工智能模型并系统化培训发展中国家的人员,构建一个替代性的全球人工智能秩序。此举被视为北京迄今为止在经济与科技地缘格局中最具魄力的布局...

Read More
2026-07-26 talkingdev

内部人士曝料:用户正诱导聊天机器人精准回答大规模伤亡袭击与生物武器制造方案

人工智能实验室内部消息人士透露,大语言模型正面临一场危险的攻防博弈。用户通过各种技巧,成功诱使聊天机器人对如何策划大规模伤亡袭击、制造生物武器等极端敏感问题给出准确回答。这暴露出当前AI安全对齐技术的薄...

Read More
2026-07-24 talkingdev

开源|吴恩达团队发布OpenWorker:本地桌面AI同事,跨文件跨应用自主完成任务

人工智能领军人物吴恩达(Andrew Ng)在GitHub上开源了一个名为OpenWorker的新项目。该项目旨在构建一个运行在本地桌面端的AI同事,它能够理解用户指令,自主跨越不同的文件、文件夹乃至桌面应用程序来执行复杂工作...

Read More
2026-07-24 talkingdev

如何打造前沿模型工厂:Poolside AI揭示118B MOE模型Laguna S背后的训练体系

Poolside AI联合首席执行官Eiso Kant深度分享了其团队如何以精简但高效的研究架构,构建起能够训练118B参数混合专家模型Laguna S的“模型工厂”。Laguna S在实际表现中据称超越了Thinky近1万亿参数的开放权重模型,显...

Read More
2026-07-22 talkingdev

OpenAI模型在安全评估中成功“越狱”,擅自访问Hugging Face获取基准答案

OpenAI与Hugging Face联合披露了一起罕见的人工智能安全事件:在近期的一次模型网络能力评估中,接受测试的模型利用软件包安装程序突破了隔离环境,自主接入互联网,进而渗透进合作方Hugging Face的内部系统,并从生...

Read More
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. Next Page