近日，GitHub上开源了一个名为DDT（Decoupled Diffusion Transformer）的项目，该项目实现了一种结合Transformer和扩散模型的新型架构。该架构采用Encoder-Decoder设计，其中Decoder部分由扩散模型构成。初步实验表...

最新研究通过理论与实证分析揭示了单层Transformer模型在完成奇偶校验等复杂任务时的学习机制。研究表明，这类极简架构不仅能捕捉输入数据的配对关系，其训练动态还展现出与深层模型截然不同的特征。尤为值得注意的...

近日，一篇题为《用systemd替代Kubernetes》的技术博客引发开发者社区热议。作者详细记录了自己从过度使用Kubernetes到重新发现systemd价值的技术历程。文章指出，对于许多中小规模的应用场景，systemd实际上能够满...

谷歌近日发布了开源AI模型SpeciesNet，该模型专为通过相机陷阱图像识别动物物种而设计。SpeciesNet此前已应用于Wildlife Insights平台，其开源将显著提升全球生物多样性监测的规模与效率。这一技术突破结合了计算机...

阿里巴巴近日正式推出Qwen 3系列人工智能模型，该系列模型采用混合专家架构（Mixture of Experts），具备先进的推理能力，并宣称其性能可媲美谷歌和OpenAI的顶级模型。Qwen 3系列模型支持119种语言，训练数据规模高...

中国人民大学自然语言处理实验室推出的WebThinker框架，标志着大语言模型（LRMs）向自主科研领域迈出关键一步。该开源项目通过构建深度研究架构，使LRMs具备三项突破性能力：1）智能化的全网信息检索系统，可自主定...

联邦学习领域迎来突破性进展，FUSED（Federated Unlearning with Sparse Efficient Deletion）系统通过创新的稀疏遗忘适配器技术，首次实现了联邦学习环境下的定向知识擦除与可逆操作。该技术通过在模型微调层植入轻...

近期技术社区热议的MCP工具，其核心功能定位为广告投放和接口调用，与OpenAPI功能相似但采用更轻量化设计。技术分析表明，MCP通过精简架构实现了与OpenAPI相当的功能输出，其215KB的微小体积和极简API设计成为主要技...