谷歌宣布其最新的人工智能芯片Cloud TPU v5p现已问世。这款芯片的训练速度是前代TPU v4的近三倍，尤其在大型语言模型的训练上表现出色。这一发布进一步巩固了谷歌在AI硬件领域与其他竞争对手如Nvidia的竞争优势。同...

GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种先进的自然语言处理技术，正逐渐成为人工智能领域的焦点。其最主要的价值在于极大地降低了初创企业使用机器学习功能的门槛。通过GPT，企业无需庞大的数据集或复杂...

MoCha-Stereo即Motif Channel Attention Stereo Matching Network，是一种全新的立体匹配方法，它能够有效保留在传统立体匹配技术中常常丢失的几何结构。这一技术的出现有望在计算机视觉领域带来一场革命，尤其是在...

随着计算机架构设计的发展，为了隐藏延迟，缓存层级在计算单元与主存之间不断增加。这些缓存在CPU之间部分共享，导致无法完全隔离共同托管容器的性能。奈飞的团队通过将CPU隔离的责任从操作系统转移到基于数据的解决...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

微软计划于5月20日在西雅图举行的活动上展示其对AI PC的愿景。公司对新款Arm架构Windows笔记本充满信心，认为其将在CPU性能和AI加速任务方面超越苹果搭载M3芯片的MacBook Air。这些笔记本将搭载高通的Snapdragon X E...

ASTRA是一款基于Transformer架构的模型，其在足球比赛中识别关键时刻的能力令人瞩目。该模型针对行动定位和数据不平衡等挑战提出了有效的解决方案。通过对比赛视频的深度学习分析，ASTRA能够精确识别出比赛中的重要...

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新，这一更新使得AI推理速度大幅提高，达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中，能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...