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2024-04-09 talkingdev

微软Arm架构Windows笔记本有望超越苹果M3芯片性能

微软计划于5月20日在西雅图举行的活动上展示其对AI PC的愿景。公司对新款Arm架构Windows笔记本充满信心,认为其将在CPU性能和AI加速任务方面超越苹果搭载M3芯片的MacBook Air。这些笔记本将搭载高通的Snapdragon X E...

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2024-04-04 talkingdev

ASTRA模型-在足球比赛中可识别关键时刻

ASTRA是一款基于Transformer架构的模型,其在足球比赛中识别关键时刻的能力令人瞩目。该模型针对行动定位和数据不平衡等挑战提出了有效的解决方案。通过对比赛视频的深度学习分析,ASTRA能够精确识别出比赛中的重要...

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2024-04-02 talkingdev

英伟达TensorRT更新,性能提升达28倍,Llama 2基准测试每秒处理1200个令牌

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新,这一更新使得AI推理速度大幅提高,达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中,能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...

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2024-03-29 talkingdev

Valkey:得到AWS、谷歌、甲骨文支持的开源Redis替代品

Valkey是一款高性能的数据结构服务器,主要用于键/值工作负载。它是流行Redis数据存储的开源分支。该项目始于Redis Labs(原Redis代码库背后的公司)将Redis更改为更具限制性的许可。Valkey分支已经汇聚了一批令人印...

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2024-03-25 talkingdev

Garnet:新一代远程缓存存储解决方案

Garnet是一个远程缓存存储系统,具备卓越的性能、可扩展性、存储恢复能力、集群分片、键迁移和复制功能。该技术与现有的Redis客户端兼容,能够处理多键事务。Garnet拥有快速的可插拔网络设计,确保了端到端的高性能...

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2024-03-22 talkingdev

医疗异常检测新突破:CLIP模型的创新应用

近期,一项新项目在GitHub上发布,该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数,将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型,能够理解图像和文本之间的关系。...

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2024-03-22 talkingdev

加入初创公司前需权衡的利弊

本文探讨了在考虑加入初创公司时需要考虑的因素。尽管一份工作可能提供更高的薪水、更多的福利、安全性、较小的压力和其他优势,但在初创公司工作可能会带来巨大的回报。初创公司要取得成功需要大量具有挑战性的工作...

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2024-03-20 talkingdev

IBM与NASA联手打造语言模型 助力科学知识普及化

IBM与NASA的合作项目成功开发出基于先进变换器架构的语言模型,这些模型经过科学文献的训练,旨在提升自然语言理解任务在科学领域的性能。这些模型现已在Hugging Face上开源,供全球开发者和研究人员使用。此举将有...

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2024-03-18 talkingdev

AMD GPU上的多节点大型语言模型训练解析

本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台,以优化模型训练的性能和...

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2024-03-18 talkingdev

Cappy:小型评分器如何超越大型多任务语言模型

Cappy是一款小型模型,专门设计用于接收指令和候选完成,然后为完成度打分,以衡量其完成指令的程度。在这项任务上,Cappy的表现超越了许多更大的模型,这表明它可能作为训练和生成过程中的一个反馈机制。Cappy的成...

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