人工智能是当前技术领域的热门话题，AI的应用范围越来越广泛，未来也将有更多的发展。根据专家的调查，现在的早期采用者正在使用AI来解决业务问题，并预测到到2024年AI的发展趋势。AI技术将会更加成熟，其应用场景将...

研究人员开发出了一种新方法来创建场景图，使该过程更快速和高效。他们基于Transformer的技术专注于改进模型对图像中不同元素的理解和连接方式，从而提高了模型在挑战性任务上的性能。

机器学习工程开源书籍发布，该项目是一个开放的方法论集合，旨在帮助成功训练大型语言模型和多模态模型。该材料适用于LLM/VLM培训工程师和运营人员。书籍包含大量脚本和复制粘贴命令，以使读者能够快速解决问题。该...

Meta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型，并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的，可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示，这些模型可以用于广泛的应用场景，包括游戏声音、虚拟现实...

以往认为难问题需要难数据，但这些数据很难标记且带噪音。这项研究表明，对相关但易处理的数据进行微调训练，可以极大提高模型解决难问题的能力。这是支持微调训练是引出知识而非添加知识的又一数据点。本研究成果对...

近期研究表明，控制人工智能诚信的方法包括识别和操作人工智能内部的诚信相关向量，或者通过与问题无关的问题来检测基于人工智能响应一致性的撒谎倾向。

Vanna是一种使用人工智能（AI）的工具，可以让您更轻松地与数据库进行交互。该工具可用于SQL Server和PostgreSQL数据库，它使用自然语言处理技术，使您能够使用英语命令来查询和更新数据库。Vanna可以像人一样理解您...

本文探讨了不同核矩阵的特征值如何改变以及它对学习属性的影响。核矩阵是机器学习中常用的矩阵，用于描述数据的相似性。在本文中，我们将分析核矩阵的频谱特性，即特征值的变化，这对机器学习模型的性能有很大的影响...