AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础，它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心，提供了强大的并行处理能力，使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库，简化了...

研究人员开发了一个AI网络，使得一个AI可以通过自然语言处理教另一个AI执行任务，这是之前未曾展示过的能力。该系统使用了一个名为S-Bert的模型，允许AI根据指令执行任务，并把这种知识传递给另一个AI。这项技术的突...

AutoQuant 笔记本是一个新的工具，它可以将 HuggingFace 上的模型导出为五种不同的量化格式，包括 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ 和 HQQ。这些量化格式旨在优化模型的性能和效率，以便在不同的硬件和平台上部署。通过使用 A...

HuggingFace团队最近展示了如何为语言模型的预训练阶段生成、筛选、合成和扩展大量的合成数据。这一过程不仅涉及数据的生成，还包括对数据进行精心的筛选和过滤，以确保其在模型训练中的有效性和准确性。通过这种方...

近期，GitHub上出现了一个名为Chug的新型数据集加载器项目。Chug专注于处理文本和图像任务，提供了强大且高效的多模态数据加载能力。该工具的出现，对于从事机器学习和人工智能领域的开发者来说，无疑是一个极大的助...

近日，一个庞大的工业文档OCR数据集正式发布，该数据集包含了2600万页的高质量PDF文档，总计约180亿个标记。这些文档涵盖了工业领域的广泛内容，包括机械设计、电气工程、自动化控制等多个方面。该数据集的发布，将...

近期，一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时，成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本，还为大规模机器学习模型的可访问...

自动驾驶赛车通过在高压条件下应用人工智能和机器学习技术，正推动无人驾驶汽车技术的发展。例如，Indy Autonomous Challenge等竞赛正在加速车辆安全性方面的创新。研究者和学生利用F1tenth等平台开发算法，在实际赛...