近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

近日，一项针对多目标强化学习（Multi-Objective Reinforcement Learning, MORL）的创新研究取得了重要进展。该研究提出了一种新型奖励降维方法，显著提升了学习效率，突破了传统方法的局限性。传统的多目标强化学习...

最新调查显示，大多数员工在工作中很少使用AI聊天机器人，而使用频率较高的群体主要集中在年轻且受教育程度较高的员工中。这些员工主要将AI聊天机器人用于研究内容和编辑工作。尽管AI技术在职场中的应用逐渐普及，但...

随着技术的进步，现代机器人变得越来越智能，能够执行JavaScript、存储cookies、轮换IP地址，甚至利用AI破解CAPTCHA。面对日益复杂的攻击手段，传统的检测方法已不足以应对。WorkOS Radar应运而生，成为一站式机器人...

Meta近日发布了其新一代混合现实眼镜Aria gen 2，这款设备以其强大的视觉能力引起了广泛关注。Aria gen 2不仅在虚拟现实和增强现实领域表现出色，还在机器人技术等多个领域展现了广泛的应用潜力。其先进的视觉系统能...

近日，一项名为Text4VPR的创新技术成功将视觉与语言结合，为移动机器人提供了仅通过文本描述即可实现地点识别的能力。这一技术突破了传统视觉定位的局限，使得机器人在复杂环境中能够更高效地识别和定位目标地点。Te...

Figure公司近日展示了一款新型Vision-Language-Action（VLA）模型，专为人形机器人设计。VLA模型通过结合视觉和语言命令处理信息，使得机器人能够通过视频和大型语言模型的组合进行训练。Figure的Helix模型特别引人...

卡尔曼滤波器作为一种高效的递归滤波器，广泛应用于信号处理、导航系统、机器人技术等领域。其核心思想是通过对系统状态的预测和测量值的更新，逐步优化状态估计的准确性。卡尔曼滤波器通过最小化估计误差的协方差矩...