Cloudflare近日推出名为'Pay per Crawl'的创新市场平台，该平台允许网站所有者对抓取其内容的AI机器人收费。这一举措标志着网络内容产权保护进入新阶段，通过技术手段为原创内容提供者创造直接收益渠道。平台采用智...

近日，GitHub上出现了一个名为System_prompts_leaks的仓库，其中收集了多个AI聊天机器人和模型的泄露系统提示（system prompts），揭示了这些AI的内部指令和行为准则。这一发现引发了广泛关注，因为系统提示是AI模型...

谷歌DeepMind近日发布了Gemini Robotics On-Device，这是一种高效的本地机器人模型，具备通用灵巧性和快速任务适应能力。该技术突破意味着机器人设备可以在不依赖云端的情况下，实现更复杂的操作和更快的响应速度。...

最新发表于arXiv的研究表明，通过在训练前随机剪除固定比例的权重参数，稀疏深度强化学习(DRL)网络展现出显著的参数效率优势。该方法不仅减少了模型复杂度，还成功规避了传统训练过程中常见的优化陷阱。这种一次性剪...

强化学习（RL）作为一种让AI模型通过试错而非简单模仿人类示例进行学习的技术，正展现出其在复杂任务处理中的独特优势。最新行业动态显示，科技公司正在采用两种创新方法大幅扩展训练数据规模：一是利用AI模型相互评...

最新研究发现，AI智能体在执行长时间任务时的成功率遵循一个惊人的简单数学模型——每分钟的失败率保持恒定，这意味着任务成功率会随任务时长呈指数级下降。该研究通过数学建模揭示，当人类完成相同任务需要的时间每增...

在机器人技术领域，实时性至关重要——输入与输出之间的延迟会直接影响机器人的性能表现。尽管视觉-语言-动作（VLA）模型在开放世界泛化方面取得了令人瞩目的成果，但其运行速度往往较慢。近日，一项名为“实时分块”的...

GitHub开源项目ConvSearch-R1提出了一种创新的自监督对话搜索技术，通过强化学习和基于检索的奖励机制，实现了无需外部监督的对话查询重构。该技术利用强化学习框架，将用户对话中的模糊查询自动转化为精准的搜索语...