FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习（Curriculum Reinforcement Learning）的慢思维推理模型，该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能，展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法，FastCuRL 通...

MCP（Model Context Protocol）是一项突破性技术，它使得像Claude和ChatGPT这样的AI工具能够无缝集成到用户的日常应用程序中，将原本孤立的聊天机器人转变为具备实际功能的强大助手。与传统方式不同，MCP无需用户手...

谷歌DeepMind近日发布了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，显著提升了机器人的精细运动技能和现实应用中的适应性。Gemini Robotics整合了视觉、语言与行动能力，使机器人能够完成如折纸等复杂任务。初...

随着全球劳动力市场的快速变化，机器人技术正成为推动新劳动力经济的核心力量。然而，美国在这一领域的布局似乎滞后于其他国家。机器人技术不仅能够提高生产效率，还能在医疗、物流、制造等多个领域创造新的就业机会...

概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

近日，BodyGen公司宣布推出一种创新的拓扑感知自注意力机制和时序信用分配机制，旨在显著提升机器人形态与控制协同设计的效率。这一技术突破通过优化机器人形态的拓扑结构，结合自注意力机制，能够更精准地捕捉机器...

近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

近日，一项针对多目标强化学习（Multi-Objective Reinforcement Learning, MORL）的创新研究取得了重要进展。该研究提出了一种新型奖励降维方法，显著提升了学习效率，突破了传统方法的局限性。传统的多目标强化学习...