Ollama就像是llama cpp模型周围的软件包管理器。它具有易用性和质量生活功能，甚至可以在CPU上轻松运行模型。本示例展示了如何运行两个优秀的模型，Dolphin和Samantha，它们是用于对话任务的优秀未过滤模型。

微软宣布了Windows AI Studio，这是一个供开发人员访问和配置AI模型的中心，提供了来自Azure AI Studio和Hugging Face的工具以及模型配置界面和性能测试模板等功能。英伟达更新了其TensorRT-LLM，支持GeForce RTX 30...

DeepMind近年来一直在研究气象预测。其最新模型基于图神经网络，对于10天的预测非常准确。DeepMind发布了代码和权重，让用户可以在本地运行（如果有卫星数据）。该模型的预测准确度是当前最高水平。

AI 小镇是一个令人惊叹的实验，在这里，数百个代理在语言模型的提示状态下过着日常生活。 RWKV 模型是一种线性语言模型，需要比标准 Transformer 更少的资源。此存储库使用这个更便宜的模型在您的本地计算机上运行 A...

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型，但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN（Local Low Rank Normalization）是一种用于处理基于卷积...

小型LLMs可能会超越大型LLMs，因为它们具有更快的训练速度、能够在没有专门硬件的情况下本地运行、具有经济性、延迟较低、部署容易、可能具有更好的可解释性和可重现性等优势。

Nvidia A100是市场上最强大的GPU之一。它们已被用于训练迄今为止最流行的模型之一。它们是数据中心的GPU，通常意味着您无法在自己的硬件上运行它们。本文探讨了如何以几千美元的价格自己组装一个本地运行的A100超级...

GGML以纯C语言编写的框架，让用户可以在MacBook电脑上轻松运行大型语言模型，这种模型通常在本地运行成本较高。目前，这一框架主要被业余爱好者使用，但在企业模型部署方面也有广泛的应用前景。 核心要点： - GGML...