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2023-11-16 talkingdev

Serverless无服务器数据系统的架构

云数据服务的未来是大规模和多租户的。本文介绍了现实世界中无服务器多租户(MT)数据架构,以了解不同类型的系统如何实现无服务器MT。虽然一些模式立即跳出来,但是调查的系统之间有惊人的多样性。本文涵盖了什么是...

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2023-11-15 talkingdev

2023年人工智能和开源技术发展概述

2023年,人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新,到开源技术的社区合作和开放性,这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面,各大公司都在竞相研发新一代的芯片,以应对人工智能应...

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2023-11-15 talkingdev

LLaMA模型的增强:引入泰米尔语令牌

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌,利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新,连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本,显著改进了泰米尔语文本处理,为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

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2023-11-15 talkingdev

OpenAI公布AI发展路线图和筹款计划细节

OpenAI正在开发GPT-5,并寻求微软公司的额外资金支持。OpenAI是由伊隆·马斯克和其他硅谷执行人员创立的非营利组织,旨在推动开放式AI研究。该组织计划在未来几年内推出更多的AI技术,包括在自然语言处理、计算机视觉...

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2023-11-14 talkingdev

OpenAI六人董事会将决定何时达到AGI水平

OpenAI公司宣布,他们将设立一个六人董事会,负责评估OpenAI开发出的人工智能系统是否达到了人类的普遍智能水平(AGI)。如果OpenAI的人工智能系统被认定已经达到了AGI水平,那么这个人工智能系统将被排除在与微软的...

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2023-11-13 talkingdev

洞察GPU热潮:探究Nvidia的AI王者地位

2023年,Nvidia成为AI领域的王者,成千上万的公司和国家争相购买其GPU。这篇文章探讨了Nvidia的崛起、由此产生的短缺问题以及GPU需求的未来。尽管这种情况已经持续了一段时间,但是Nvidia的GPU热潮仍在持续。由于人...

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2023-11-10 talkingdev

论文:自动驾驶车辆的地标匹配技术有新突破

自动驾驶汽车的地标匹配是一项重要的技术,其能力直接关系到自动驾驶汽车的定位和导航精度。近日,研究人员提出了一种名为RobustMat的新方法,通过使用空间信息和神经微分方程,改进了自动驾驶汽车在不同条件下匹配...

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2023-11-09 talkingdev

基于Transformer扩散模型的训练成本比基于UNet的模型便宜90%

PixArt是一种新的文本到图像模型,它使用T5文本编码、交叉注意力和扩散变压器,以比可比模型低得多的计算成本取得了出色的结果。这种新模型使用Transformer扩散模型,可以比使用UNet模型训练快90%。PixArt模型的训练...

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