本文综述了基础模型的参数高效微调技术，深入探讨了在保持多样化任务性能的同时，如何最小化计算成本的方法。随着基础模型（如LLM）的广泛应用，参数高效微调技术（如LoRA、RAG等）成为研究热点。这些技术通过减少需...

近日，一项名为GSTAR的技术在动态网格重建和3D点追踪领域取得了显著进展。该方法通过多视角摄像机的精确校准，能够高效地重建动态网格并追踪3D空间中的每一个点。尽管目前仍需依赖多视角摄像机的支持，但这一技术为...

根据微软的工作趋势指数报告，60%的人表示他们目前缺乏完成工作所需的技能。这一差距凸显了领导者迫切需要尽快在团队中构建AI素养。通过这一资源包，企业可以为员工提供所需的技能，帮助他们在AI驱动的世界中脱颖而...

近日，一款名为ErisForge的Python库在技术社区中引起了广泛关注。该库由一位开发者独立创建，旨在为大型语言模型（LLM）的消融研究提供支持。ErisForge通过简化消融实验的流程，帮助研究人员更高效地分析和理解LLM的...

近日，Taylorator技术的推出标志着频率控制领域的一次重大突破。该技术能够实现对多种频率的高效管理和优化，为通信、广播、雷达等多个行业带来了革命性的变化。Taylorator通过先进的算法和硬件设计，确保了频率使用...

近日，DeepSeek团队发布了其最新研究成果DeepSeek-R1，旨在通过强化学习（RL）技术提升大型语言模型（LLM）的推理能力。DeepSeek-R1的核心目标是通过激励机制优化模型的推理过程，使其在处理复杂问题时表现出更高的...

在当今的Web开发领域，HTML元素构成了网页的基础架构。从简单的文本标签到复杂的多媒体嵌入，HTML元素的应用范围广泛且深入。随着技术的进步，开发者们不断探索HTML元素的潜力，利用其实现更加丰富和动态的网页内容...

随着智能家居技术的飞速发展，Home Assistant在2025年已成为家庭自动化的核心工具。通过集成多种智能设备，Home Assistant不仅能够实现设备的互联互通，还能通过LLM和agent技术提供更加智能化的服务。用户可以通过简...