在这篇文章中，Max Woolf详细解释了他如何通过训练AI生成的劣质图像，使Stable Diffusion的最新版变得更好。他通过深度学习技术，让AI从错误中学习，并在此基础上进行改进。这种方法不仅提高了AI生成图像的质量，还...

RLIPv1是一种帮助计算机将图像与描述性词语相连接的方法，但是它存在一些问题，尤其是运行缓慢和数据缺乏。这篇新的论文介绍了RLIPv2，这是一个更快速的版本，它使用了一种新的工具ALIF来更好地融合图像和词语。同时...

Snap公司正在推出一项名为'梦境'的新特性，这是一种使用自拍照和人工智能将你的照片置入奇幻场景和情境的方法。用户只需提供一张自拍照，'梦境'就可以利用其先进的生成性AI技术，将用户带入各种壮观的场景中，如热带...

最近，GitHub仓库上一款名为aih的新项目引起了业界的广泛关注。这款产品的主要功能是让使用者能够直接在终端与AI聊天机器人进行对话，提供了一种全新的交互方式。对于开发者来说，这不仅可以节省时间，提高工作效率...

目前，评价从文本生成的图像质量的方法存在一些问题，如无法真实捕获图像的美观程度或与文本的匹配程度。最新的研究论文介绍了一种新的方法，该方法可以估计生成的图像与给定文本的匹配程度，重点关注图像的最重要部...

KernelWarehouse提出了一种新的动态卷积方法，通过更高效地分解和重组卷积核，为计算机视觉带来了新的可能。这种方法通过在各层之间巧妙地共享和混合预定义的部分，可以使用更少的参数，实现更大的灵活性和强大的功...

谷歌的人工智能研究实验室DeepMind正在测试一项新技术，该技术可能实质上将生成性AI转变为个人生活教练。谷歌一直在探索AI的各种可能性，而这次的测试将开启AI在个人生活领域的新篇章。生成性AI的崛起，使我们有可能...

“下一个下一个工作”框架涉及到反思你想要成为你的下一个下一个工作是什么，以及为什么你现在无法得到它。在确定了你想要的目标后，你可以从那个目标开始逆向规划你的职业。我们经常不知道下一个下一个工作会是什么，...