本文全面介绍深度学习在计算机视觉中的关键领域--盲目运动去模糊技术的作用。从传统方法的基本概念和局限性到现代技术如CNN、GAN、RNN和Transformer的详细比较，本文进行了全面的梳理。本文还对计算机视觉领域的未来...

最近的研究表明，根据提示对模型进行少量训练，可以在任务上达到4-88%的准确率。这项研究展示了如何科学地改进您的提示，从而提高模型的准确性。这项技术对于自然语言处理领域的未来具有重要意义。

如今，人工智能是我们所熟知和喜爱的巨头。它对SaaS的影响尚待确定，那么你如何为新的或现有的企业制定前进的道路呢？请阅读（或听取）本文，跟我们一起来看看。 人工智能是未来的趋势，也是SaaS企业不可或缺的一部...

近日，技术领域的新闻人士表示，TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取，为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

该项目介绍了一种一次性编辑人类图像的方法，可以在保留人的身份的同时，对姿势和身形进行重大变化。该技术基于深度学习模型，利用对抗生成网络 (GAN) 和条件生成网络 (CGAN) 的方法，用户只需提供一张人体图像，就...

本文探讨Robin Hanson对AI风险言论的批评，重点关注“异化”AI的概念以及控制或改变未来AI和人类价值观的伦理学意义。 Hanson认为将AI视为“他者”是一种偏见。但Hanson的观点可能没有充分考虑无控制的AI发展风险以及将...

据报道，OpenAI 向新闻出版商提供每年100万至500万美元的报价，以使用他们的内容来训练其AI模型。OpenAI计划通过这种方式将其基于AI的新闻摘要和其他工具提供给新闻出版商。OpenAI已与《纽约时报》、《华尔街日报》...

扩散模型是一种强大的工具，可以将强化学习性能提升至新的高度。最近，一位研究团队建立了一个GitHub仓库，详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用，并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...