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2024-07-04 talkingdev

Maestro:为Claude Opus智能协调Agent的新框架

GitHub Repo上的Maestro框架为Claude Opus提供了一个全新的解决方案,它智能地协调子代理。这个框架透过嵌入的方法,将多个子代理整合在一起,以达到更高的效率和效果。此框架的引入,为了解复杂的任务提供了新的可...

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2024-07-04 talkingdev

AXIAL-利用可解释的AI推进阿尔茨海默病的诊断方法

这个项目提出了一种新的诊断阿尔茨海默病的方法,该方法使用3D MRI扫描来增强模型决策的可解释性。阿尔茨海默病的早期诊断对于病情的控制和治疗至关重要,而人工智能技术的应用则大大提高了诊断的精度和效率。此项目...

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2024-07-04 talkingdev

Persona公司的创始人坚信世界需要另一种人形机器人

前Figure公司的首席技术官Jerry Pratt与前Nauticus Robotics公司的总裁兼首席执行官Nic Radford,共同创立了Persona AI,一家新的人形机器人公司。尽管市场已经饱和,但Persona公司仍希望借助目前人工智能在感知算法...

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2024-07-04 talkingdev

Gen Z时代新宠:社交平台noplace登顶App Store

noplace,一款旨在将'社交'元素重新注入'社交媒体'的应用,已迅速攀升至iOS应用商店的榜首位置。这款应用从周三开始仅通过邀请方式开放注册,允许用户创建丰富多彩的个性化资料,并分享包括情感状态、正在听或观看的...

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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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2024-07-02 talkingdev

论文:以10亿人格特征来创建合成数据的新方法

近期,一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”,并以此作为条件,显著提高了下游任务的性能。研究人员发现,在数学领域,这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据,创造出约10亿...

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2024-07-02 talkingdev

ReaLHF开源-提高训练效率

ReaLHF是一个创新的系统,通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化,提升了人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。这一技术的主要特点在于,它可以根据训练的实际需求,灵活调整系统参数和并行化优化策略,从而实...

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2024-07-02 talkingdev

论文:在多智能体Agent模型中更好地探索-QMIX的改进

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法,改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法,它能有效地解决多代理学习中的挑战,如策略的协调和通信难题...

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2024-07-02 talkingdev

HeyGen完成6000万美元A轮融资,旨在扩大为企业提供视觉叙事工具

人工智能视频生成平台HeyGen已经成功获得了6000万美元的A轮融资,资金将用于增强其快速、经济有效地创建和本地化工作室质量视频的工具。HeyGen最近的盈利情况良好,年复合增长率达到3500万美元,公司的目标是让所有...

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2024-07-02 talkingdev

科技巨头以收购人才策略吞并AI行业

构建先进的人工智能模型成本高昂,即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力,但由于反垄断执法限制,它们无法像以往那样直接购买公司。因此,它们转向了一种新的策略——人才收购(acqui-hirin...

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