一项名为'基于能量的Transformer'（Energy-Based Transformers）的新型架构在机器学习领域取得突破性进展。该技术摒弃了传统的直接预测方式，转而采用学习验证函数来评估输入与候选输出之间的兼容性得分。这种创新架...

一位曾在最高法院进行过辩护的哈佛法学院毕业生进行了一项突破性实验：他将自己的案件摘要输入Claude 4 Opus人工智能系统，让AI回答大法官们向他提出的相同问题。结果显示，AI不仅给出了连贯的法律论证，还提供了连...

传统抗体发现需耗时数月筛选海量文库，而Chai Discovery公司最新发布的Chai-2人工智能系统彻底改变了这一范式。该系统通过计算设计直接生成候选抗体，仅需20次尝试即对50%的靶标成功找到有效抗体，整体成功率高达16%...

本文探讨了如何构建一个能够自我改进的AI工厂。该项目的目标是打造一个能够自我生产的工厂，即通过智能体（agents）生成代码、验证代码，并随着时间的推移不断自我优化。文章详细介绍了AI工厂的核心概念、构建方法、...

GitHub最新开源项目CoRT（Code Interpreter Reasoning）提出了一种创新的方法，通过提示工程（hint engineering）对大语言模型进行后训练（post-train），使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...

该视频教程通过一个精简案例，系统演示了最小成本路径算法(MCP)与智能体间通信检测(A2A)的核心技术原理。MCP作为路径优化领域的经典算法，在物流调度、网络路由等场景具有重要应用价值；而A2A通信检测机制则是分布式...

OpenAI近日发布了名为HealthBench的创新评估框架，旨在为人工智能系统在人类健康领域的应用设定新的基准。这一工具不仅关注AI的技术性能，更着重评估其对人类健康产生的实际影响，标志着AI伦理和实用性评估的重要进...

AI代理是一种可以在用户授权下独立执行工作流程的人工智能系统。本指南旨在为产品和工程团队提供构建AI代理的相关知识，包括如何识别有前景的用例、设计代理逻辑和编排的清晰模式，以及确保代理安全、可预测且高效运...