密码学家们进行了一项最新研究，成功解决了几十年来困扰着他们的隐私问题。他们开发出了一种名为“差分隐私”的技术。这项技术可在保护用户数据隐私的同时，仍能够提供必要的数据分析功能。以前存在的隐私保护方案只能...

最近，一项名为HelixNet的新研究显示，如果微调Mistral基础架构的三个任务特定模型，一个用于生成，一个用于批判，最后一个用于再生，则整个系统的生成性能显着提高。该研究使用合成数据来调整这些模型。HelixNet的...

最新研究引入了一种名为MPVSS的视频内容分割方法，这种方法通过关注关键帧，然后基于这些关键帧预测其他帧的掩码，从而减少计算负载。在这种方法中，首先选定一些关键帧，然后在这些帧上进行语义分割。接下来，通过...

MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果，使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示，使用AMD GPU...

本文深入探究了当前围绕多模态语言模型的研究活动。随着人工智能和自然语言处理领域的不断发展，多模态模型在语言理解、生成和预测等方面已经取得了很大的进展。本文介绍了多模态模型的基本原理，以及当前最先进的多...

大多数自动驾驶系统都是基于规则的、专家系统和学习模块的大规模组合。Wayve公司的最新研究展示了一个具有90亿参数的联合视频、动作和文本模型，该模型在多样化的场景中表现出色。这个模型通过学习和理解大量的驾驶...

光流技术是帮助我们理解图像中物体运动的重要技术。一项新的研究利用高斯注意力(Gaussian Attention)，专注于更细微的细节并更好地将它们匹配起来，从而研发出了一个名为GAFlow的模型。高斯注意力的使用，可以使光流...

本研究利用视觉和语言工具，提高系统识别真实与虚假面孔的能力。在当前的科技发展中，面部识别技术已经被广泛应用于众多领域，包括安全监测、社交媒体以及各类身份验证等。然而，这种技术也面临着虚假面孔的挑战，通...

最近，一组研究人员在GitHub上发布了他们的最新研究成果。他们训练了一个模型，该模型可以识别3D面部照片上的重要点，这一过程通常需要人工完成。他们的方法几乎与人类专家的精度相同，但速度却快了很多。在过去，人...

混合专家模型（MoEs）是一种增加模型容量的有效方法，同时不会增加每个令牌的运行时间。然而，让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现，如果你能有效地修改密集模型参数，以配合MoEs的微调，就能...