漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-04-25 talkingdev

内存安全:借用检查、引用计数、垃圾回收等11种新方法

内存安全是编程语言中的一个关键问题。随着计算机科学的不断发展,越来越多的编程语言开始使用一系列新方法来解决内存安全问题。这些方法包括借用检查、引用计数、垃圾回收等。其中,借用检查是一种由 Rust 编程语言...

Read More
2024-04-12 talkingdev

PoLoPCAC:高效且适应性强的点云压缩新方法

PoLoPCAC代表了一种新型的无损点云属性压缩方法,它不仅压缩效率高,而且对不同规模和密度的点云数据具有良好的适应性。点云数据作为一种重要的三维数据表示形式,在众多领域如自动驾驶、城市规划、虚拟现实等都有着...

Read More
2024-04-12 talkingdev

亚马逊CEO看好人工智能革命 同时承诺削减成本

在给股东的年度信中,亚马逊首席执行官安迪·贾西阐述了他对生成性人工智能可能成为公司下一个增长支柱的愿景。该公司已向人工智能初创公司Anthropic投资了40亿美元,并邀请了著名的计算机科学家和人工智能专家吴恩达...

Read More
2024-04-10 talkingdev

使用Colab在H100上训练超过20万上下文窗口的新梯度累积卸载技术

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破,通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术,成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效,显著提高了计算资源的利...

Read More
2024-04-09 talkingdev

用C/CUDA语言训练大型语言模型,无需依赖PyTorch

近期,Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目,该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型(LLM)。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖,尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

Read More
2024-04-09 talkingdev

论文:AI图像生成技术新突破,提示自动编辑技术助力文本到图像转换

近期,研究人员开发了一种名为提示自动编辑(Prompt Auto-Editing,简称PAE)的新技术,旨在提升基于文本生成图像的技术水平。该技术利用了Imagen和Stable Diffusion等扩散模型,通过在线强化学习动态调整文本提示中...

Read More
2024-04-08 talkingdev

人工智能竞赛中的数据争夺战:四大看点

人工智能的发展极度依赖大量数据支持,科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度,有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此,像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法,包括使用Yo...

Read More
2024-04-08 talkingdev

科学家采用深冷技术冷冻珊瑚 以期未来重新繁衍海洋生态

面对污染、过度捕捞以及陆地上的破坏性林业和采矿行为,珊瑚礁的退化速度达到了前所未有的水平。大部分珊瑚可能在几代之内就会灭绝。史密森尼国家动物园和保护生物学研究所的珊瑚礁恢复计划利用一种名为低温保存的创...

Read More
  1. Prev Page
  2. 16
  3. 17
  4. 18
  5. Next Page