ESDNet是一个专为图像去雨任务设计的脉冲神经网络（SNN）。这个神经网络模型首次将雨像素的独特属性用于增强脉冲信号强度。其设计理念是利用雨滴的像素值的特性，通过特定的神经网络结构和算法，实现对图像中的雨滴...

科学家通常使用荧光蛋白标记细胞以测量基因表达的变化，但是这种技术很难应用于深入大脑的结构，因为光在被检测到之前就会散射太多。麻省理工学院的工程师已经通过使血管表达一种蛋白质来扩张，从而检测到光的存在。...

Lumina是一个新一代的项目，其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替，这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术，将对未来的人工智能、机器学习和深度...

此项目介绍了一种名为SUNDAE的新技术，该技术通过频谱剪枝和神经补偿来提高内存效率。频谱剪枝是一种新颖的技术，通过消除无关紧要的高频信号，以降低存储和计算的需求。神经补偿则是通过学习数据的结构，来预测和补...

近日，Ruff的开发团队发布了一款名为Whisper cpp cli的全新语音识别系统，该系统已在GitHub Repo上开源。这是一款完全自主研发的语音转文字系统，基于Whisper技术构建。Ruff团队一直以创新技术和高品质服务闻名于业...

据报道，LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步，将进一步提高自然语言处理的质量和准确性，同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开，但LMSYS的测试表...

AI 小镇是一个可以在本地完全运行的人类交互模拟器。这一技术的关键在于，它可以能在本地运行，而不需要依赖云端服务。用户可以在自己的计算机上模拟出人类的各种互动行为。这一创新技术的出现，为人工智能的发展提...

Llama3是一种革命性的新技术，它通过使用Unsloth进行微调，可以在保持相同的计算效率的同时，显著降低VRAM的使用量。最近的研究表明，使用Unsloth微调Llama3可以使上下文长度增长六倍，这比HF的flash attention技术...

在神经架构搜索（NAS）的创新工作中，引入了一种图神经网络（GNN）预测器，这种预测器可以提高识别特定任务的最优神经网络配置的效率。GNN预测器通过理解神经网络的图结构，从而可以更有效地预测神经网络的性能，这...

在接下来的十年里，智能机器人将成为工业活动和日常生活的一部分。现代的人工智能模型已经改变了游戏规则，使得机器人能够从在线文本、图片和视频中学习。本文将着重探讨现代机器人工业，突出新技术、现有能力、潜在...