图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程，这比传统的分类问题要复杂得多。而且，如果没有预定义的对象列表，进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

Symphonies采用了一种独特的方法来完成自动驾驶中的3D场景补全，它可以填补来自激光雷达或图像等部分输入的空白。这种技术可以有效提高自动驾驶系统的精确性和稳定性，同时也能够提高驾驶安全性。通过这种新技术，无...

最近，一个名为TF-ICON的新技术在GitHub上引起了广泛关注。该方法利用文本来指导将对象无缝集成到不同的图像中，无需进行额外的训练或调整模型。这种方法的独特之处在于使用了一个'卓越提示'，能够从真实的图像中精...

最近，有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源，旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...

DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

最近一份技术报告详细介绍了FLACUNA，这是一种可以提高问题解决能力的语言模型。FLACUNA是通过使用一个名为FLANMINI的自定义指令数据集对VICUNA进行微调而创建的，VICUNA是另一种大型语言模型。FLACUNA的出现，对于...

LightGlue是一种新技术，可以更轻松、更快速地找到图片之间的相似之处，甚至比当前最好的方法Superglue还要好。LightGlue最好的部分是它可以根据图像复杂度进行自适应，对于简单的图像可以更快地工作，在实时应用中...

本仓库介绍了MotionGPT，这是一种将人体动作和语言相结合的新技术。通过将运动视为一种独立的语言形式，该工具可以帮助改善与运动相关的任务，例如根据文本输入预测或描述动作。

Kor是一种新的技术，它利用LLMs（Language Learning Models）从文本中提取结构化数据。LLMs是一种能够理解和处理自然语言的模型，它们可以对文本进行深度分析，找出其中的关键信息和结构。Kor通过使用LLMs，可以将文...

近日，研究人员推出了一种改进型的Low Rank Adaptation（LoRA）技术，可帮助研究和实践社区更有效地微调大型模型。以下是本次发布的主要内容： - LoRA被广泛应用于研究和实践社区，作为一种参数高效的微调大型模型...