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2024-02-26 talkingdev

新技术提高复杂场景下的文本识别能力

近日,研究人员提出了一种新的文本识别方法——类别感知的掩膜引导特征细化(CAM feature refinement),该方法可以有效提高文本在复杂场景下的识别能力。该方法通过对文本图像进行类别感知的特征细化,达到更好的文本...

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2024-02-26 talkingdev

Bret Taylor的新公司在AI时代重新思考客户体验

Sierra旨在通过AI代理彻底改变客户与品牌的互动,将对话式AI定位为所有客户体验方面的必要新技术类别。

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2024-02-23 talkingdev

Gemini推出新功能:通过录屏生成Selenium代码

Gemini是一家自动化测试平台,在最近发布的新功能中,Gemini提供了一种通过录屏来生成Selenium代码的方法。这项创新技术为用户提供了一种新的方式,通过录屏来自动生成复杂的测试脚本,从而减少了测试人员的工作量。...

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2024-02-22 talkingdev

Intel公布未来晶圆厂技术:透视芯片制造业的未来

英特尔为其晶圆厂客户推出了新的芯片技术。这些技术包括更密集的逻辑电路以及3D堆叠芯片内连接速度的16倍增长。英特尔正在从仅生产自己芯片的公司转型为为他人制造芯片的晶圆厂。本文将介绍英特尔在其新业务模式中将...

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2024-02-15 talkingdev

论文:一种新的图像分割技术

研究人员引入了一种新的图像分割技术,只使用基本图像标签即可识别图像特定部分,例如狗。他们通过引入一种新的方法来解决网络识别同一对象的多个实例的挑战,并优化了该过程,降低了错误率。

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2024-02-15 talkingdev

论文:提高AI数学技能的新方法

研究人员开发了一种新技术,通过使用基础模型自主选择高质量的数学内容来提高语言模型在数学方面的能力。这种新技术利用基础模型来选择数学内容,然后将其注入到现有的语言模型中,以提高其在数学方面的表现。这项技...

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2024-02-13 talkingdev

强化学习算法的技能集优化

近期,将一种强化学习代理的技能转移到另一个代理上一直是一个挑战。但是,一项新的技术优化了一套可以在不同环境中使用的技能集,表现出很好的泛化性能。研究人员通过对一种基于技能的代理架构进行修改,将技能集的...

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2024-02-12 talkingdev

关于科技就业的思考

科技公司通常最善于采用新技术,从而带来生产力的提升。科技公司中的某些职位(如系统、工程和设计)具有高度杠杆效应,而公司的其他部门则存在于支持这些职位。想要更有效率的企业会削减其支持职位的低效率,特别是...

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2024-02-02 talkingdev

微软利用激光技术解决LLM幻觉问题

1月份微软研究论坛上,Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction(LASER)”的技术,通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵,提高了大型语言模型(LLM)的准确性。

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2024-01-31 talkingdev

论文:AI改写艺术图像编辑

CreativeSynth是一种艺术图像编辑方法,通过无缝集成文本和图像输入来实现。其扩散模型配备了定制化的注意机制,能够精确地处理风格和内容,同时保留原始艺术作品的本质。为艺术家和设计师提供了一个全新的创作维度...

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