近日，一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源，旨在显著提升超长序列生成的处理速度，同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成，适用于需要处理大规模数据的场景，如自...

随着Vision Language Models（VLMs）的快速发展，传统的光学字符识别（OCR）技术正面临被取代的可能。VLMs结合了计算机视觉和自然语言处理的能力，能够更准确地理解和解析图像中的文本内容。与OCR相比，VLMs不仅能识...

近日，一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布，旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程，显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

近日，Meta在Hugging Face Hub上发布了其最新研发的MobileLLM模型检查点。这一系列模型专为移动设备优化，尽管体积小巧，但性能强大，能够在资源受限的环境中高效运行。MobileLLM的推出标志着Meta在移动端AI技术领域...

近日，DeepSeek公司发布了其最新的R1-Zero和R1技术架构，引发了业界的广泛关注。R1-Zero作为一款轻量级模型，专注于低资源环境下的高效运行，特别适用于边缘计算和物联网设备。其采用了先进的LoRA技术，能够在保持高...

近日，DeepSeek正式发布了其最新的文本生成图像工具Janus Pro。该工具基于先进的LLM技术，结合embedding和LoRA优化，能够将用户输入的文本描述快速转化为高质量的图像。Janus Pro不仅支持多种艺术风格，还通过RAG技...

近期，大型语言模型（LLM）因其强大的文本生成能力和广泛的应用场景而受到业界关注。LLM可以完成从文本翻译到内容创作等任务，但其安全性和可靠性引发担忧。一方面，LLM可能被用于生成虚假信息或进行网络攻击，造成...

2024年对于LLM（大型语言模型）而言是充满突破的一年。在这一年中，我们学到了关于LLMs的许多新知识，这不仅推动了人工智能的发展，也为未来的技术应用奠定了基础。首先，我们发现LLMs的参数规模和训练数据量显著增...