Qwen-Image作为一款200亿参数的MMDiT架构图像基础模型，在复杂文本渲染和精准图像生成领域取得重大突破。该模型不仅能实现多语言（包括字母文字和表意文字）的多行文本布局和段落级语义生成，还能保持编辑过程中的语...

视觉AI平台服务商Bria近日在Hugging Face发布新一代开源文本生成图像模型BRIA-3.2，其技术突破引发行业关注。该模型仅用4B参数即实现与Adobe Firefly 4.0和Flux[Dev]相当的图像生成质量，且模型体积缩小至三分之一，...

PyTorch与vLLM近日宣布深化技术整合，新增支持量化、注意力机制定制及异构硬件加速等关键功能。这一合作标志着两大开源框架在优化大语言模型（LLM）推理性能方面取得重要突破：量化技术可降低模型计算资源消耗达4-8...

vLLM是一款开源的大语言模型推理引擎，近日其团队发布了全新的V1架构。本文深入剖析了vLLM V1架构如何通过OpenAI兼容API服务器和核心引擎高效处理推理请求，实现业界领先的文本生成性能。该架构优化了推理请求的处理...

视觉AI平台服务商Bria推出新一代开源文本生成图像（T2I）模型，其技术突破引发行业关注。该模型仅用4B参数即实现与Adobe Firefly 4.0和Flux[Dev]相当的生成质量，同时模型体积缩减67%。核心技术亮点包括：集成Contro...

最新技术分析指出，当前自然语言处理中的分词技术(Tokenization)存在显著局限性，亟需被能够更好利用计算资源和数据的一般性方法所取代。本文深入剖析了分词技术的核心作用及其脆弱性，系统论证了淘汰该技术的必要性...

谷歌最新推出的Imagen 4模型在图像内文本生成这一长期困扰行业的技术难题上取得重大突破。该模型通过先进的深度学习架构优化，显著提升了生成图像中文本元素的准确性和自然度，解决了以往AI生成图像中文字扭曲、语义...

KV（键值）缓存是大型语言模型（LLM）推理过程中的关键技术，通过存储注意力计算的中间结果显著提升生成效率。以逐词生成"Time flies fast"为例，传统方式需在每个步骤重复计算"Time"和"flies"的注意力权重，而采用K...