近日，GitHub上开源项目oLLM引发开发者社区广泛关注。该项目是一个专为大上下文语言模型推理设计的轻量级Python库，其核心突破在于仅需8GB显存的消费级GPU即可运行Llama-3.1-8B-Instruct等模型处理长达10万token的上...

近日，互联网工程任务组（IETF）正式发布RFC 9839标准文件，该文件聚焦于Unicode字符集在网络安全领域的潜在风险。技术专家Tim Bray在其深度分析中指出，某些特殊Unicode字符可能被恶意利用，通过视觉混淆攻击（如同...

谷歌Gemini API最新推出的url_context工具引发行业关注，该功能允许大语言模型在响应提示时直接请求URL内容作为上下文补充。技术实现上，当模型调用该工具时，会通过谷歌官方IP向目标网页发起请求，并以原始HTML格式...

近日，Qwen3-Embedding-0.6B模型在文本嵌入领域取得重大突破，能够高效处理百万级文本数据，并实现接近100%的GPU利用率。该技术流程包括从S3读取文档、使用spaCy进行句子分块、利用Qwen3生成嵌入向量，并将结果写入t...

大语言模型(LLM)通过Tokenization技术将文本分解为更小的单元，再转换为数值表示进行处理。这一过程涉及BPE(字节对编码)、WordPiece和SentencePiece等主流算法，直接影响模型的计算成本、上下文理解能力和多语言处理...

Voxtral团队最新发布了Voxtral Mini和Voxtral Small两款多模态音频聊天模型，在语音理解和文本处理方面均达到业界领先水平。这两款模型能够同时处理语音音频和文本文档，在多项音频基准测试中取得了最先进的性能表现...

一项名为“Power”注意力的创新技术通过引入超参数p，实现了对状态大小的独立控制，有效解决了长上下文训练中计算成本平衡的难题。该机制在长序列任务中表现优于标准注意力，并支持定制GPU内核，在64k上下文长度下速度...

谷歌开发者博客宣布，其首个Gemini Embedding文本模型现已在Gemini API和Vertex AI中正式向开发者开放。这一模型提供了跨领域的统一尖端体验，支持超过100种语言，并具备2048个最大输入标记长度的处理能力。Gemini E...