Google最近推出了一种新的文本到视频模型Lumiere，该模型可以将图像和风格作为输入，并使用一种新颖的“空时UNet”同时扩散所有内容。该模型采用了深度学习技术，可以将文本内容转换为相对应的视频，并且不需要任何人...

2023年初，还没有公开的文本到视频模型可用，但现在有数十个在全球拥有数百万用户的活跃使用模型。虽然这些产品中的许多仍然存在限制，但过去一年的进展表明，这个行业即将发生巨大转变。本文将审视AI视频生成领域迄...

Lumiere是一款使用时空扩散模型进行逼真视频生成的AI视频生成器。它使用的Space-Time U-Net架构可以一次性生成整个视频的时间持续时间。它旨在处理视频中物体的位置以及物体如何移动和变化。Lumiere可以执行文本到视...

将文本描述转化为视频是当前研究的热门领域，最近几周出现了许多强大的模型。Hugging Face团队的这篇博客概述了这一任务、当前面临的挑战以及研究的现状。虽然不是完全全面的，但对于进一步阅读提供了良好的起点。

Google的VideoPoet是一种开创性的语言模型，它在处理文本到视频，视频风格化甚至视频到音频转换等多种任务方面具有独特的能力。这种方法通过将多种视频生成技术融合到一个模型中而脱颖而出。VideoPoet的革命性技术为...

最近的一项研究表明，与解码器相比，使用UNet编码器在扩散模型中表现更加稳定。这一发现导致了一种新的编码器传播方案，显著加快了文本到图像和文本到视频生成等任务的速度。该研究成果已在GitHub上发布。

Kandinsky Video采用双阶段文本到视频生成技术。首先，它通过关键帧来勾勒视频的故事情节，然后平滑过渡和移动，大大提高了视频质量并降低了计算要求。

这个项目引入了一种突破性的方法，可以通过根据故事情节定制现有视频剪辑的外观，将文字故事转化为连贯的视频。这个新的框架使用先进的算法和技术，能够理解故事的文本内容，然后通过分析和解析文本中的关键信息，将...