Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...

DeepMind近日发布了一篇详细介绍DiLoCo跨数据中心训练算法扩展定律的论文。DiLoCo是一种强大的训练算法，能够在全球范围内同步梯度，确保模型训练的稳定性。该算法通过在多个数据中心之间进行分布式训练，有效提升了...

在计算机视觉和图形学领域，生成角色的中间帧运动一直是一个具有挑战性的任务，尤其是当涉及个性化角色的动画生成时。传统的动画生成方法需要针对特定角色进行数据收集和模型训练，而新项目AnyMoLe通过引入视频扩散...

VideoPainter最近推出了一种创新性的双流架构，专门用于视频修复任务。该架构显著降低了学习复杂性，同时改善了背景保留和对象生成的效果。视频修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在自动填补视频中的缺失或...

Hugging Face与Yaak合作推出了L2D数据集，这是目前最大的开源多模态数据集，专为汽车人工智能（AI）领域设计。该数据集包含了从驾驶学校收集的专家和学生驾驶策略，并通过自然语言指令增强了空间智能模型的能力。这...

Fastplotlib是一款基于GPU加速的高性能交互式绘图库，专为需要快速处理和可视化大规模数据集的用户设计。通过利用现代GPU的强大计算能力，Fastplotlib能够显著提升绘图速度，同时保持高度的交互性。该库支持多种绘图...

最新发布的视频修复模型VideoPainter，通过高效结合背景信息，能够处理任意长度的视频。该模型使用了专用的数据集和基准进行训练和评估，不仅在基础修复任务上表现出色，还展现了在高级视频处理和生成相关训练数据方...

近日，GitHub上发布了一款名为Smalldiffusion的开源工具包，专为扩散模型的训练与采样设计。该工具包以轻量、高效和易读性为核心特点，旨在为研究人员和开发者提供一个简洁且高性能的解决方案。Smalldiffusion不仅优...