Buzz是一个创新型的数据集，它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现，这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现，无疑为人工智能研究提供了新...

近日，一种新型的标签方法被研究者利用在了图片和文字的配对上，这种方法运用了两次的VLMs（视觉语言模型）扫描，产生了极为详细的图片和文字配对数据。这些配对数据的标题比以往的任何数据集都要详细，能够帮助训练...

谷歌近日发布了一份新的数据集，包含了1.5万张极其详细和全面标注的图像。这个数据集的特点在于其精确度和全面性，每张图像都进行了详尽的标注，提供了丰富且精确的数据资源，为研究人员提供了强大的工具，可以用于...

Bonito是一个模型和工具包，设计用于接收非结构化文本作为输入，然后创建特定类型的指令数据集，如问答、指令和摘要。该工具包的主要目标是提取出文本的主要信息，然后根据这些信息生成一系列的用户指令，这些指令可...

最近，科技领域出现了一种全新的数据集和训练视觉语言模型，它能够在多图之间实现更高质量的指令跟踪。这种新的训练模型采用先进的视觉语言处理技术，可以识别并理解图片中的信息，并根据这些信息生成相应的指令。这...

近日，GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型，该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异，如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型，适应新的任务和数据集，其性能超过了...

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力，以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令，从而使过程更加流畅，提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法，用于改善视频中的线条移除问题，这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息，找出重复的模式和结构，从而实现更精准...

研究人员近日开发了一种名为Mixture of Prefix Prompt Experts（MPPE）的新技术，旨在增强零样本学习模型中的对话状态跟踪能力。该方法通过转移知识至未见领域，而无需新的数据集注释。这一新技术将有助于提升机器对...

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使...