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2023-05-25 talkingdev

SEAHORSE:一种评估多语言摘要系统的工具

SEAHORSE是一个数据集,用于评估多语言摘要系统的质量。该数据集包含96,000个摘要,这些摘要已经根据六个重要方面(清晰度、重复、语法、归因、主要观点和简洁性)由人类进行了评分。这个数据集不仅可以作为自动化...

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2023-05-24 talkingdev

利用LLMs进行视频分析的工具

近日,一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力,将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试,VideoLLM证明它可以处理各种任务,表明语言模型的推理能力可以有效地...

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2023-05-17 talkingdev

探索多模态泛化:提高动作识别技术

近期,一项新研究提出了一种新的概念——多模态泛化(MMG),用于解决当特定数据来源缺失或有限时系统如何适应的问题。该研究创建了一个名为MMG-Ego4D的新数据集,并开发了新的方法来增强系统的泛化能力,这可能会引导...

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2023-05-17 talkingdev

Dify: 为创建强大的AI应用程序提供一站式解决方案

Dify是一款集成了插件和数据集的API接口,以及一个方便的界面,用于快速创建强大的AI应用程序的工具。以下是Dify的三个核心功能: - **插件和数据集的API接口**:Dify提供了一个通用的API接口,使得用户可以轻松地...

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2023-05-10 talkingdev

新技术提升图像生成模型能力:SUR-adapter

近日,科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术,可升级计算机程序中的扩散模型,将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事,并使用超过 57,000 个样本的新数据集,研究人员使模型更擅长...

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2023-05-09 talkingdev

PandasAI开源 (GitHub Repo) 发布!

## 新闻概要: - PandasAI是一种Python库,为流行的数据分析和操作工具Pandas添加了生成式人工智能功能。 - PandasAI可以帮助用户更快速、更准确地分析数据,并且可以应用于各种类型的数据集。 - PandasAI的发布将...

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2023-05-04 talkingdev

开放数据集“Pick-a-Pic”用于生成文本到图像的用户偏好研究

一个名为“Pick-a-Pic”的网络应用程序被创建,让人们生成图像并分享他们的喜好,从而形成了一个大型的开放数据集,用于训练一个智能评分系统PickScore。PickScore非常擅长预测人们的喜好,并且在评估文本到图像模型方...

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2023-05-01 talkingdev

Lamini:快速定制模型的LLM引擎

Lamini是一款用于快速定制模型的LLM引擎。这个GitHub仓库包含一个7.1万条指令的数据集,用于微调指令跟随的LLM模型,Lamini的数据生成器和微调后的LLM模型。所有数据和LLM都具有商业使用许可。 以下是该新闻的三个...

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