SISO（Single Image Iterative Subject-driven Generation and Editing）是一种无需训练的推理时优化方法，能够从单张图像中个性化生成或编辑图像内容。该技术通过高效的优化算法，直接在推理阶段实现对图像主体的个...

近日，Dereflection Any Image（DAI）项目推出了一种基于扩散模型的图像反反射新技术，该技术利用高质量数据集和渐进式训练方法，显著提升了图像反反射的效果。反反射技术一直是计算机视觉领域的重要研究方向，尤其...

Roblox近日开源了其最新的AI模型Cube 3D，该模型能够通过文本提示生成3D对象，旨在提升创作效率。Cube 3D采用了先进的标记化技术，并通过授权和公开可用的数据集，以及Roblox自身的体验数据进行训练。未来，Cube 3D...

Meta 最近引入了一种新的基准测试，用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据，并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩，且在多...

近日，DriveLMM-o1项目发布了一款全新的数据集和基准测试，旨在提升自动驾驶系统中逐步视觉推理的准确性和决策能力。该数据集通过模拟复杂的驾驶场景，为人工智能驱动的自动驾驶技术提供了更加精细的视觉推理支持。D...

Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...

DeepMind近日发布了一篇详细介绍DiLoCo跨数据中心训练算法扩展定律的论文。DiLoCo是一种强大的训练算法，能够在全球范围内同步梯度，确保模型训练的稳定性。该算法通过在多个数据中心之间进行分布式训练，有效提升了...

在计算机视觉和图形学领域，生成角色的中间帧运动一直是一个具有挑战性的任务，尤其是当涉及个性化角色的动画生成时。传统的动画生成方法需要针对特定角色进行数据收集和模型训练，而新项目AnyMoLe通过引入视频扩散...