Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG：动物，用于评估图像分类器鲁棒性的PUG：ImageNet，以及用于视觉语言模型评估的PUG：SPAR。这些数据集的发...

近日，WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能，甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑，因为他们生成的指令直接提升了评估分数，而未使用固定的数据集，也没有把评估视为固定...

该项目引入了一种搜索图像的方法，该图像看起来像给定的图片，但是在标题中描述了变化。它使用了增加了特殊技巧的CLIP模型。该方法在FashionIQ和CIRR等流行的图像搜索数据集上表现更好。CLIP模型是一个多模态视觉模...

近日，一群研究者开发出一套名为TOPIC的新系统，能够通过运动和外观线索有效地在视频中跟踪多个对象。TOPIC系统不仅能够处理复杂的运动，而且还可以有效处理对象的外观变化，显著提高了多目标跟踪的准确性和效率。为...

虽然有许多开放数据集，但能够训练前沿模型的规模却少之又少。艾伦人工智能研究所的Dolma数据集就致力于这一目标，希望能够使研究者能够在大规模上研究数据效应。这一数据集的发布，不仅为研究者提供了更高质量，更...

在研究眼部疾病时，专家们会使用眼部内部的详细图片，但是创建这些图像既困难又耗时。本文提出了一种新的方法（DDPM）和一个数据集（ReTree），使得创建和分析这些图像比以前更加简单和快速。DDPM方法和ReTree数据集...

在软件开发中，提交信息起着至关重要的作用，但很多提交信息都缺乏详细的描述。最近有一篇论文提出了一个新的方法，利用过去的提交历史，而非简单地生成提交信息。这篇论文提出了一个新的数据集，名为CommitChronicl...

虽然段落任意模型（SAM）在各种数据集的分割任务中表现优异，但在面具的特定类别细节上存在疏漏。FoodSAM成功克服了这一问题。它结合了SAM的优势和新的特性，有效地分割食品图像，甚至识别出场景中的单个食品和其他...

IBM与Hugging Face正在向公众发布IBM的地理空间基础模型，该模型使用NASA的卫星数据进行构建。这个模型是IBM与NASA的合作成果，旨在推动AI在气候科学和地球研究中的作用，解决处理大型环境数据集的挑战。该模型已经...

近日，多家媒体组织联名发布公开信，呼吁全球立法者考虑制定保护版权的规定，针对用于训练生成性AI模型的数据。他们要求在使用数据进行训练之前，必须对训练数据集进行透明化，并获取权利所有者的同意。公开信还要求...