视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

开发LLM应用程序是一回事，成功在生产环境中部署它们是另一回事。本文通过剖析复杂性，为开发人员提供指南，帮助他们将LLM应用程序从开发环境转换到严峻的生产环境，最大限度地提高准确性。在生产环境中，LLM应用程...

Neural-Cherche是一个库，旨在为特定数据集微调神经搜索模型，例如Splade，ColBERT和SparseEmbed。 在搜索模型中进行微调可以提高搜索结果的质量，从而更好地满足用户需求。 该库现已开源，可在GitHub上获取。此外，...

本文探讨了不同的数据优化方案，以实现在最小的计算成本下，模型之间的知识转移。此技术能够帮助开发人员在不同场景下利用已有的模型知识，从而节省时间和成本。研究人员发现，通过将数据集合并和调整模型参数，可以...

研究人员扩展了SCB-ST-Dataset4，该数据集记录了诸如举手、阅读和书写等活动，以更好地通过深度学习来了解和检测学生的课堂行为。这个数据集是通过在课堂上安装传感器来捕捉学生行为的。研究人员使用了不同的深度学...

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌，利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新，连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本，显著改进了泰米尔语文本处理，为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

据外媒报道，OpenAI近日宣布启动数据伙伴计划，旨在与合作伙伴共同构建开放和私有的AI训练数据集。这个计划的启动也许意味着OpenAI即将用尽其下一轮模型训练的代币。OpenAI表示，他们需要大量的数据来训练AI模型，但...

新技术DADA系统集成3D数据和RGB图像，实现了卓越的表面异常检测，速度和准确度均优于传统方法，无需大量训练数据集。

Red Pajama v2已发布。它比用于训练GPT-4的数据集大2.5倍。它包含5种语言的多语言数据，并具有令人印象深刻的广度。重要的是，已经完成了许多去重工作和一些启发式过滤工作，没有代码数据。

数据污染和其他数据管道攻击是网络安全界面临的巨大挑战，同时也是大多数AI组织的盲点。本文介绍了这些攻击的方式，并提供了代码以帮助未来进行缓解。AI数据管道遭受攻击可能会导致数据泄露，模型失效，模型被篡改等...