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2024-05-16 talkingdev

如何让Postgres查询速度提升1千倍

Postgres是一个流行的关系型数据库,但在处理大型数据集时可能会变得缓慢。一项新的研究表明,通过使用特定的查询优化技术,可以将Postgres查询速度提高1千倍。研究人员发现,通过使用特定的索引和优化查询语句,可...

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2024-05-14 talkingdev

MoonDream COYO Captions:基于COYO数据集的500万条图像标注描述

MoonDream最新发布COYO Captions,这是一个包含500万条全新图像描述的数据库,这些描述基于COYO数据集部分图像及其替代文本。COYO数据集是一个大型的、多元化的图像数据集,它包含了各种不同的场景和对象。通过这500...

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2024-05-14 talkingdev

WebLlama:基于网页浏览并本地问答的开源模型

WebLlama是一个设计精良的模型,能够浏览网页并据此回答相关问题。这种模型可用于生成高质量的预训练数据集,或者执行需要从网页查询信息的研究。WebLlama的目标是通过模型的训练,使其能够更好地理解和处理网络信息...

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2024-05-10 talkingdev

Buzz预训练数据集发布,更准确地理解和预测人类的行为和喜好

Buzz是一个创新型的数据集,它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现,这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现,无疑为人工智能研究提供了新...

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2024-05-10 talkingdev

Image In Words数据集,图像与文字配对的新型标签方法

近日,一种新型的标签方法被研究者利用在了图片和文字的配对上,这种方法运用了两次的VLMs(视觉语言模型)扫描,产生了极为详细的图片和文字配对数据。这些配对数据的标题比以往的任何数据集都要详细,能够帮助训练...

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2024-05-06 talkingdev

谷歌发布包含1.5万张极致详细全标注的图像数据集

谷歌近日发布了一份新的数据集,包含了1.5万张极其详细和全面标注的图像。这个数据集的特点在于其精确度和全面性,每张图像都进行了详尽的标注,提供了丰富且精确的数据资源,为研究人员提供了强大的工具,可以用于...

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2024-05-06 talkingdev

Bonito-从非结构化数据集生成合成指令数据集

Bonito是一个模型和工具包,设计用于接收非结构化文本作为输入,然后创建特定类型的指令数据集,如问答、指令和摘要。该工具包的主要目标是提取出文本的主要信息,然后根据这些信息生成一系列的用户指令,这些指令可...

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2024-05-06 talkingdev

Mantis-训练视觉模型新进展,单图和多图指令调整

最近,科技领域出现了一种全新的数据集和训练视觉语言模型,它能够在多图之间实现更高质量的指令跟踪。这种新的训练模型采用先进的视觉语言处理技术,可以识别并理解图片中的信息,并根据这些信息生成相应的指令。这...

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