研究人员通过渐进式渲染蒸馏技术（Progressive Rendering Distillation），成功开发出无需真实3D网格数据即可从文本提示生成高质量3D模型的新方法。这一名为TriplaneTurbo的创新系统仅需1.2秒即可完成生成，在速度和...

近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

人工智能领域中，数学能力一直是一个重要话题。随着机器学习技术的不断进步，AI系统似乎已经开始展现出处理复杂数学问题的能力。数学家们对此抱有复杂的情感：一方面，AI的数学能力可以极大地辅助人类解决数学难题，...

近日，阿里巴巴宣布开发出了一款类似O1的推理型语言大模型QwQ。该模型在自然语言处理和理解方面进行了深入研究，具备强大的语言理解和推理能力。QwQ模型采用了最新的深度学习技术，通过大量的数据训练，能够对复杂的...

Niantic公司近日宣布，他们训练了一个名为“大型地理空间模型”（Large Geospatial Model）的人工智能模型，该模型使用了《宝可梦Go》的玩家数据进行训练。这个模型的目的是为了更好地理解和预测玩家在现实世界中的移...

自去年推出以来，语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的热点。一年来，我们使用LLMs构建了许多项目，并从中获得了许多宝贵的经验教训。首先，LLMs需要大量的数据来进行训练，只有这样才能产生准确的结果。其次，LLMs...

Buzz是一个创新型的数据集，它在预训练中融合了偏好数据。该数据集的研究者们还发布了几个利用这些数据训练的模型。他们发现，这些模型在许多人类偏好任务上表现出色。Buzz数据集的出现，无疑为人工智能研究提供了新...

近期，科技界发起了一项名为BabyLM的挑战，旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下，训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量，大约为1000万个token...