这项研究提出了一个新的范式，用于创建大规模、多样化的数据集，以训练AI代理进行视觉导航。在这种新的方法中，我们采用了一种创新的数据生成策略，这种策略能够有效地处理大规模的数据，同时保证数据的多样性和质量...

Giskard是一个专注于机器学习模型测试的开源框架，适用于从表格模型到LLM（Language Learning Models）的各种模型。该框架提供了一套强大的工具和方法，帮助开发人员测试和验证机器学习模型的准确性和鲁棒性。Giskar...

Lamini是一款用于快速定制模型的LLM引擎。这个GitHub仓库包含一个7.1万条指令的数据集，用于微调指令跟随的LLM模型，Lamini的数据生成器和微调后的LLM模型。所有数据和LLM都具有商业使用许可。 以下是该新闻的三个...