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2023-08-03 talkingdev

麻省理工的液态神经网络如何解决从机器人到自动驾驶汽车的AI问题

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的液态神经网络(LNNs)是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境,且其计算强度较低,性能超过标准模型。然而,对于静态...

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2023-08-02 talkingdev

PromptTools:自托管工具用于评估LLM和向量数据库

PromptTools是一套自托管工具,用于实验、测试和评估大型语言模型、向量数据库和提示。它允许开发者使用代码、笔记本和本地沙盒进行评估。开发者只需几行代码就可以测试不同模型上的提示和参数。PromptTools可以用于...

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2023-07-28 talkingdev

利用AI构建你的第二大脑

在日常生活中,我是Notion的活跃用户,主要用于整理有趣的阅读、信息图表和思考。在这篇文章中,Azeem Azhar详细介绍了如何利用人工智能提升你的研究技能,并将Notion转变成一个有价值的数据库,你可以在其中存储知...

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2023-07-26 talkingdev

TF-ICON:无需训练的文本驱动图像合成新框架开源

最近,一个名为TF-ICON的新技术在GitHub上引起了广泛关注。该方法利用文本来指导将对象无缝集成到不同的图像中,无需进行额外的训练或调整模型。这种方法的独特之处在于使用了一个'卓越提示',能够从真实的图像中精...

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2023-07-17 talkingdev

Axe API:一款快速创建Rest API的框架

近日,GitHub上一个名为Axe API的项目引起了大家的广泛关注。它是一种用于快速声明式创建Rest API的框架。Axe API可以分析API定义,并处理所有端点。它可以通过检查模型定义、表关系、数据库模式等其他资源,自动生...

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2023-07-13 talkingdev

GitHub上的pg_embedding开启PostgreSQL中向量相似度搜索新篇章

pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目,它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界(HNSW)算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法,以...

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2023-07-12 talkingdev

AI伴侣应用:如何创建并主持你的聊天机器人

本教程向读者介绍如何通过浏览器或短信创建和使用AI伴侣进行聊天。用户可以自行选择伴侣的性格和背景故事。通过使用具有相似性搜索的向量数据库,可以提供更深层次的对话。这些AI伴侣可以用作朋友、恋人、教练等角色...

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2023-07-05 talkingdev

vlite:用于AI应用的轻量级向量数据库

vlite是一个仅有不到200行代码的向量数据库。它专为智能机器人、ChatGPT插件和其他AI应用而设计。vlite使用了苹果的Metal Performance Shaders与PyTorch结合,加速向量加载,并使用CPU多线程加速向量查询。

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