科研人员已经开发出一种新的模型，名为HAMUR，以改进模型在多个主题或领域（如音乐、书籍或电影）中的推荐方式。与旧的方法混淆这些领域之间的信息不同，HAMUR采用了一种特殊的技术，使数据保持独立且更具灵活性。这...

Google近日发布了一个基于人工智能的Data Commons接口，通过自然语言查询来简化数据访问和分析。这一新的接口将使用户能够更容易的获取和理解复杂数据，将进一步推动数据驱动的决策制定。Google的这一举动显示了其在...

随着人工智能（AI）的快速发展，我们即将迎来一场科技浪潮。这场浪潮将在全球范围内引发历史性的权力重塑。从大数据处理到自动驾驶，从智能医疗到无人零售，AI的应用领域日益广泛，其影响力也越来越大。这一技术浪潮...

WASM，全称Web Assembly，是现代浏览器内置的编译器目标。它的运行速度几乎与本地代码一样快，近期引起了大量的关注。本文将详细介绍如何使用WASM为生成式应用构建一个插件系统。WASM的优势在于，它可以在各种设备上...

本项目研发了一种调整图像解码方式的方法，特别适用于处理不熟悉的数据集。该过程更新解码器中的某些设置，确保在不消耗大量数据的情况下，依然能够获得高质量的图像。此外，该系统还能根据图像的类型实时适应，以获...

近日，一款新的工具引发了业界的广泛关注。这款工具可以自动化gpt-3.5-turbo的调优过程，用户只需一键操作，即可使用本地磁盘上的文件进行调优。这一技术的出现无疑为大数据处理和人工智能的发展带来了新的可能性。...

Supabase Studio 3.0已正式发布，这一版本带来了一些重大的新功能。其中最引人注目的是在SQL编辑器中直接集成了全新的Supabase AI，使得数据处理和分析更为智能化。除此之外，新版本还带来了模式图（Schema Diagrams...

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...

近年来，语言被认为是规划的强大基础。通过将强大的语言模型与需要规划的系统相结合，可以提高这些系统的性能。在一种具有挑战性的稀疏奖励环境中，这一想法得到了验证。与基线相比，所提出的方法在数据效用、适应性...

传统的矢量存储方法在金融查询领域中存在一定的局限性，而现在我们可以通过结合元数据和现有的查询语言来显著提高查询结果的质量。openBB和LlamaIndex两个技术在这方面发挥了关键作用。openBB作为一个开放性的基准数...