微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt,旨在减少对Nvidia的依赖,为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉,这些芯片将与微软的Azure AI...
Read More谷歌利用MaxText和Jax训练技术,同时在超过5万个芯片上进行了LLM(语言模型)训练任务,保持了66%以上的利用率,成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术,但其中展示了一些有趣的细节,对于其他大规模...
Read MoreMeta公司近期在积极采购AI训练芯片,并且正在大规模扩建数据中心,目的在于开发出一款更强大的新型AI聊天机器人,其预期该机器人将与OpenAI的GPT-4具有相似的复杂性和能力。为了实现这一目标,Meta正在大规模投资,...
Read MoreNVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣看起来将继续推动业务增长。该公司的收入再次刷新了历史纪录,显示出人工智能技术的持续受欢迎程度。NVIDIA是一家全球领先的计算机图形处理器制造商,其产品广泛应用于游戏、...
Read MoreWordPress推出了一项新计划,允许用户注册和托管他们的网站长达一世纪。该计划旨在为公司和家庭提供一种超越一代人的内容保留方式。该计划包括不限制带宽和全天候个性化支持。费用为38000美元。WordPress将在分布式...
Read More各大公司正大力投资AI专用数据中心,以应对AI应用日益增长的需求。据预测,到2029年,AI基础设施市场将增长至4225.5亿美元。值得注意的是,数据中心初创公司CoreWeave已成功获得23亿美元的融资,用于扩展其AI专用数...
Read MoreNvidia A100是市场上最强大的GPU之一。它们已被用于训练迄今为止最流行的模型之一。它们是数据中心的GPU,通常意味着您无法在自己的硬件上运行它们。本文探讨了如何以几千美元的价格自己组装一个本地运行的A100超级...
Read MoreDocta是一款先进的数据中心AI平台,提供全面的服务,旨在检测和纠正数据中的问题。 ## 核心内容 以下是Docta平台的三个核心功能: - 数据问题检测:Docta平台可以分析数据,并自动检测数据中的问题和错误。 - 数...
Read MoreOpenAI首席执行官Sam Altman表示,孵化ChatGPT的研究策略已经过时,进一步的进展不会来自于模型变得更大。模型规模的扩大存在着收益递减,而公司可以建立和维护的数据中心数量也受到物理限制。目前尚不清楚OpenAI将...
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