模块比例是一种数学规则，可用于创建有意的、和谐的字体大小。在CSS中，我们可以利用这个规则，通过设置不同的CSS类，实现流动的字体比例尺。这种方法可以提高网页设计的美感和可读性，同时也方便了开发者进行字体调...

虽然GPT-4在许多任务上表现得熟练，但也存在一些奇怪的不足之处。例如，它可以说所有语言，但几乎无法做数学。随着人工智能变得更加有能力，该技术将对世界产生越来越大的影响。本文列出了人工智能可能影响世界的几...

DeepMind的新数学模型AlphaGeometry在规定的时间内解决了25个奥林匹克问题，优于之前的最先进技术解决的10个问题。重要的是，它是在1亿个合成问题的训练下训练的，这消除了现有的数据瓶颈。DeepMind已经开源了代码和...

Transformer是自然语言处理中非常重要的模型，但对于初学者来说可能有些困难。然而，这篇文章提供了一个非常好的介绍，对于具有基本数学和Python技能的人来说非常易于理解。作者详细解释了Transformer的工作原理，并...

据报道，谷歌正在开发“Bard Advanced”，这是其Bard AI工具的增强版本，将通过付费的Google One订阅提供。这个升级版由谷歌的顶级大型语言模型Gemini Ultra提供支持，相比于目前运行在Gemini Pro上的Bard，它提供了先...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

DeepMind最近在自然杂志上发表了一篇名为FunSearch的论文，该论文使用LLM引导的函数搜索，寻找数学和计算机科学中的开放问题的解决方案。它解决了capset问题，并发现了迄今为止最大的capsets。FunSearch的算法可以在...

FunSearch是一种人工智能系统，可以与特别训练的大型语言模型进行交互，创建生成数学问题解决方案的计算机程序。该系统会检查这些解决方案是否优于已知的解决方案，如果不是，它会向LLM提供反馈，以便下一轮改进。它...

最近的一项研究引入了一种名为“从错误中学习”（LeMa）的方法，通过从错误中学习来教授大型语言模型解决数学问题，类似于人类学生通过纠正错误来提高自己。

ToRA是一系列工具集成的推理代理人，旨在通过与工具交互来解决具有挑战性的数学推理问题。通过与定理证明器、计算机代数系统等工具进行交互，ToRA能够发现新的证明策略，并在证明过程中自动应用这些策略。目前，ToRA...