近日,DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分,首推MLA(机器学习加速)核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布,旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...
Read More近日,一项名为Light Thinker的技术引起了广泛关注。该技术旨在将冗长的推理轨迹压缩为更小、更紧凑的表示形式,从而节省上下文空间,同时仍能有效引导模型。这一创新不仅提升了模型的效率,还为处理复杂任务时的资...
Read MoreOrakl Oncology近日宣布,将采用Meta的DINOv2模型来加速癌症药物的研发进程。DINOv2作为一种先进的深度学习模型,能够快速分析类器官图像,从而预测患者对治疗的反应。这一技术的应用显著提高了药物研发的效率,为癌...
Read More随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用,CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念,包括线程、块和网...
Read More近日,OmniServe发布了一个全新的统一框架,旨在优化大规模LLM(大语言模型)的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术,显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化,OmniServe能够...
Read More近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...
Read More近日,研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架,旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准,从而确保在复杂的长期任务中,每一...
Read More近日,FFmpeg宣布推出全新的汇编语言课程,旨在帮助开发者更深入地理解多媒体处理的核心技术。该课程将重点讲解如何利用汇编语言优化FFmpeg的性能,特别是在视频编解码、音频处理等领域的应用。通过本课程,开发者将...
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