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2025-03-19 talkingdev

在浏览器中训练XGBoost:基于WASM加速的训练系统

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly(WASM)加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术,开发者能够在浏览器环...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] MaTVLM:融合Mamba-2层的混合视觉语言模型

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型,通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型(VLM)中,显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注,也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] Stability AI发布多视角虚拟相机系统,支持新颖视图合成

Stability AI近日发布了一款强大的多视角虚拟相机系统,该系统能够实现新颖视图合成(Novel View Synthesis),为用户提供了一种高效且非商业化的解决方案。虽然该技术尚未达到行业最先进水平,但其优势在于仅需两次...

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2025-03-19 talkingdev

[论文推荐]SmolDocling:极小型高效文档OCR模型

近日,一款名为SmolDocling的新型文档OCR(光学字符识别)模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出,成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度,还具备足够的准确...

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2025-03-19 talkingdev

Niagara推出单视图3D场景重建新框架

近日,一项名为Niagara的创新框架在3D场景重建领域取得了重要进展。该框架通过从单张图像中重建户外3D场景,结合深度和法线估计,以及几何仿射场和3D高斯解码技术,显著提升了重建的精确度和效率。这一技术不仅解决...

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2025-03-18 talkingdev

[开源] CSM语音模型在MLX上的高效运行

近日,Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型,并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化,展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

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2025-03-18 talkingdev

[开源]面向语音的多模态LLM框架MMS-LLaMA发布

MMS-LLaMA是一款高效的多模态语音大语言模型框架,专注于自动视觉语音识别(AVSR),在优化标记长度的同时保留了语言内容。该框架通过整合视觉和语音数据,提供了一种全新的方法来提升语音识别的准确性和效率。MMS-L...

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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]Funsearch:LLM驱动的遗传算法助力数学家解决组合与数论问题

Funsearch是一种基于大型语言模型(LLM)驱动的遗传算法新实现,旨在帮助数学家解决组合和数论问题,而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力,为数学研究提供了全新...

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