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2023-12-21 talkingdev

VideoPoet:谷歌语言模型在视频创作中大放异彩

Google的VideoPoet是一种开创性的语言模型,它在处理文本到视频,视频风格化甚至视频到音频转换等多种任务方面具有独特的能力。这种方法通过将多种视频生成技术融合到一个模型中而脱颖而出。VideoPoet的革命性技术为...

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2023-12-20 talkingdev

Google Vision开源权重分片,提升多节点系统训练效率

Google的Big Vision项目是一个研究和生产最先进的视觉系统的重要工具库。最近,他们添加了权重分片,使得在多节点系统上的训练更加容易。这个新功能可以将模型分成多个子模型,分别在不同的节点上进行训练,最后再将...

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2023-12-18 talkingdev

Dover人工智能应用程序Sorting可以10倍加速简历筛选

Dover AI Application Sorting是一款人工智能招聘辅助工具,可帮助人力资源部门快速筛选来自招聘网站的大量工作申请。该工具使用机器学习算法,将简历按照相关性和特定标准进行排序,使HR在查看和筛选工作申请时效率...

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2023-12-18 talkingdev

New Relic推出业内首个针对AI应用的APM解决方案

New Relic公司推出了新的AI观测解决方案——New Relic AI Monitoring (AIM)。AIM方便了开发人员对AI应用程序进行性能、质量、成本和AI使用的负责任监控,并为工程师提供了对AI技术栈的前所未有的可见性和洞察力。New R...

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2023-12-18 talkingdev

论文:SwitchHead,更高效的Transformer模型

SwitchHead是使AI模型更高效的突破。它减少了Transformer的内存和计算需求,同时不会降低性能。SwitchHead是一种新颖的神经网络结构,可以在不丢失性能的情况下,将一个大型Transformer模型拆分为多个小型Transforme...

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2023-12-15 talkingdev

借助CLIP推进医学影像技术开源

本项目探讨了CLIP预训练范式在医学影像领域的应用,讨论了其适应性、应用和限制。它旨在全面了解CLIP如何增强医学图像分析能力。

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2023-12-15 talkingdev

HyperRouter方法开源,提高LLM训练效率

HyperRouter方法提高LLM训练效率。该方法通过动态调整路由器参数,进一步提高了大型语言模型训练的效率

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2023-12-15 talkingdev

论文:一种高效压缩LLM模型方法

这项研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法,可以显著减少内存和时间限制,而无需高端硬件。由于大型语言模型在自然语言处理中的应用越来越广泛,因此压缩这些模型以提高计算效率变得尤为重要。研究人员...

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