近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法，增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好，并且能够自动识别关键字和短语，以生成更准确的推荐。同时，该方法能够在不增加额外计算成本...

随着人工智能技术的不断进步，AI客户发现者（产品）的面世，为企业寻找潜在客户带来了全新的体验。AI客户发现者（产品）能够通过人工智能技术精确地找到潜在客户的联系数据，使企业不再盲目地投放广告，节省了大量的...

Pkl是一种新的编程语言，专门用于配置。与其他编程语言不同，它的语法非常简单，易于阅读和编写。它的设计目的是让非专业程序员也能够轻松地创建和修改配置文件，从而提高工作效率。Pkl目前已经得到了广泛的应用，尤...

近日，GitHub上一个名为Plock的Repo备受关注。该Repo提供了一种新的方法，可以让用户在任何可以输入文本的地方直接使用LLM。LLM是一种专业术语，代表着一种很强的自然语言处理技术。用户只需在输入框中输入相应的命...

SliceGPT引入了一种新的后训练稀疏化方案，以减少大型语言模型的资源需求。通过将权重矩阵替换为较小的矩阵并减少嵌入维度，它可以在主要模型（如LLAMA2-70B和OPT 66B）中删除高达25%的模型参数，同时保留高达99%的...

在训练语言模型时，一个挑战是为任务找到足够多样化的数据集。更难的是，将这些数据可视化。这个很酷的工具使用快速聚类和主题建模，使得可以探索数据，以改善过滤和整体质量。

苹果公司在人工智能系统中应用“Up captioning”技术来提高训练时的标签质量。该公司将此技术应用于预训练中，通过将C4重述为问题/答案对、指令等，加快了模型的收敛速度10倍，使模型的样本效率显著提高。但这也会增加...