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2024-05-03 talkingdev

论文:自监督学习推动脉冲神经网络的进步

Spikformer V2将自我关注机制与脉冲神经网络(SNNs)的生物效率相结合。这款创新型模型使用了脉冲自我关注机制和卷积茎,增强了其处理视觉特征的能力,同时具有能源效率。脉冲神经网络模拟人脑神经元的工作原理,神...

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2024-05-02 talkingdev

用旧的 Raspberry Pi 试试 RISC OS,体验不一样的感觉

如果你有一台旧的 Raspberry Pi,不妨试试 RISC OS。RISC OS 是一款适用于 ARM 架构计算机的操作系统,它拥有简单易用的图形化界面和快速的响应速度。相比其他的 Raspberry Pi 操作系统,RISC OS 更加轻量级,占用更...

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2024-05-02 talkingdev

微梦想家算法驱动的3D生成技术

科研人员已经开发出一种名为微梦想家(MicroDreamer)的创新3D生成算法。这种算法通过降低所需函数评估的数量,显著加快了3D生成的过程。微梦想家算法采用先进的计算策略和优化技术,大大提升了3D建模和渲染的效率和...

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2024-05-02 talkingdev

论文:CLIP预训练的Mamba模型,零样本图像分类的新标杆

近日,一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练,展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解,零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...

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2024-05-01 talkingdev

FlowTestAI-全球首个GenAI开源集成开发环境

FlowTestAI 是全球首个由GenAI驱动的开源集成开发环境(IDE),专为设计、可视化和管理API优先的工作流程而设计。这是一个技术的重大突破,它将AI技术与IDE结合,大大提高了开发者在构建和管理API工作流程的效率。Fl...

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2024-05-01 talkingdev

QUICK:加速LLM的新CUDA内核开源

QUICK是一套新的优化CUDA内核,通过解决内存问题,提升了大型语言模型的效率。这导致了NVIDIA GPU上的显著速度提升,使AI模型运行更快,效率更高。QUICK的出现,无疑为AI领域带来了新的可能性,通过优化内存处理方式...

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2024-05-01 talkingdev

Nvidia推出CUDA-checkpoint工具包:助力分布式训练大型AI模型

Nvidia最近发布了一个新的工具包,可以对CUDA状态进行检查点设置,以便于传输和重启。这一工具包在GitHub上公开,对于大型AI模型的分布式训练非常有用。CUDA状态的检查点设置可以在训练过程中保存模型的状态,以便在...

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2024-05-01 talkingdev

语言模型中的Meta-Prompting技术

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分,由同一模型的专门实例处理,从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下,一个语言模型可以被看作是一个...

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