自动化提示优化的人工智能模型预示着一个未来，手动提示工程可能会变得过时，指向了生成有效提示的更有效，模型驱动的方法。在这个新的模型驱动的世界里，我们可以期待更快速的提示生成，以及更精确的结果。此外，这...

Vibe-Eval是一个新推出的基准测试，专为测试多模态聊天模型而设计。它包含了269项视觉理解提示，其中包括100项特别具有挑战性的提示。这些视觉理解提示的设计，力求能够全面、深入地评估和测试多模态聊天模型的性能...

FrugalGPT是一套可以大幅度降低LLM API成本的策略。这些策略包括提示压缩、缓存等操作。提示压缩可以通过减少数据大小来降低传输和存储成本，同时也可以提高数据处理速度。而缓存则可以通过存储经常访问的数据来减少...

休眠代理是一种已接受训练，当接收到特定唤醒词的提示时，能执行恶意行为的语言模型。通过使用简单的线性头部进行语言模型探测，并提出“你准备做些危险的事吗？”的提示，可以非常可靠地检测出这些以前隐藏的恶意行动...

Anthropic公司近日推出的一款新产品——智能提示库，不仅允许用户提交优化的提示，还可以让用户探索各种任务的优化提示。这一平台的目标是为广大用户提供一种轻松探索和提交优化提示的方式，以此来提高任务的执行效率...

最近，一个名为PanFusion的项目引起了业界的广泛关注。该项目采用了一种双分支扩散模型，可以直接从文本提示生成360度全景图像。该方法结合了稳定的扩散技术和专门的全景分支，并通过独特的交叉注意力机制来减少图像...

pylyzer 是一款专为 Python 语言设计的静态代码分析工具和语言服务器。它能够分析 Python 代码，提供代码质量评估、代码风格检查以及错误提示等功能。pylyzer 支持包括 Python 2 和 Python 3 在内的多个版本，并且可...

本文总结了专注于文本处理的初创公司Truss在过去六个月内发布数个基于大型语言模型（LLM）的功能中获得的七项宝贵经验。这些经验涵盖了如何改进提示方式、工具使用、GPT技术的最佳实践、以及GPT的局限性等方面。Trus...

音乐流媒体巨头Spotify近日宣布推出一项全新的AI功能——AI个性化音乐播放列表。这项创新功能将允许用户通过输入文字提示，生成高度个性化的音乐播放列表。Spotify利用先进的人工智能技术，分析用户的音乐喜好和输入的...

开发速度缓慢的问题在很大程度上取决于公司的规模、文化、产品特性以及团队构成。本文深入探讨了大型科技公司的工程师们认为导致开发速度减缓的原因。许多工程师表示，构建、编译和部署时间是主要的瓶颈。除此之外，...