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2024-06-05 talkingdev

谷歌调整AI摘要功能:在初期反馈不佳后减少展示频次

谷歌对其AI摘要功能进行了调整,该功能现在在搜索结果中出现的频率由上个月推出时的27%降至约11%。尽管谷歌在营销中强调了该工具在购物、餐厅推荐和旅行方面的应用,但目前AI摘要在健康相关搜索中的出现频率最高。谷...

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2024-05-31 talkingdev

Anthropic推出新功能:Claude AI 让你打造专属机器人助手

Anthropic推出了Claude AI聊天机器人的“工具使用”新功能,允许用户创建个性化助手,与任何外部API进行交互。通过这一功能,用户可以分析数据、提供产品推荐、跟踪订单、提供技术支持,甚至处理图像用于室内设计等应...

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2024-05-31 talkingdev

TikTok开发美国版核心算法以满足法规要求

TikTok正致力于为其美国用户群开发一套独立的推荐算法,这一举措可能是为了应对美国立法者对其数据安全和隐私保护的担忧,并有可能影响其在中国母公司字节跳动之外的独立运营。据悉,该项目在国会今年初开始讨论强制...

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2024-05-24 talkingdev

论文:GLSCL提升文本视频检索效率

研究人员开发了一种新的方法——全局-局部语义一致学习(Global-Local Semantic Consistent Learning,简称GLSCL),以提升文本视频检索的效率。这一创新方法不仅提高了检索的准确性,还显著降低了计算成本。GLSCL通过...

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2024-05-22 talkingdev

论文:基于LLMs的文本分类智能专家系统

智能专家系统是一种利用大型语言模型(LLMs)进行文本分类的新方法。该系统通过减少对广泛的预处理和领域专业知识的需求,大大简化了文本分类过程。LLMs具备强大的自然语言处理能力,能够更高效地理解和分类复杂的文...

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2024-05-13 talkingdev

E2URec开源,让推荐系统“遗忘”用户数据保护隐私

E2URec是一种全新的方法,可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据,保证用户隐私的同时,又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心,通过改变推荐系统的学习机制,实现对用户数据的有...

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2024-05-08 talkingdev

搜索和推荐的融合:新的机器学习模型提出解决方案

传统上,搜索和推荐一直被分开,因为虽然它们在概念上占据了同一光谱的两端,但它们具有不同的工具、架构和机器学习目标。大型语言模型引入了需要小心管理的期望,因为在开放式解决方案空间中引导客户意图是很困难的...

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2024-04-28 talkingdev

字节跳动宁愿关闭TikTok,也不愿出售

字节跳动宁愿选择关闭在美国的TikTok,也不愿意出售。美国市场只为TikTok的全球收入贡献了四分之一,而且字节跳动旗下所有媒体平台的日活用户中,美国市场只占5%。短时间内完成出售的压力可能会对任何可能的销售价格...

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