随着人工智能炒作的逐渐平息，市场上的尘埃已经落定。深挖一下，AI的真正机遇在哪里？Snowflake首席技术官Ahmad Khan认为，AI的五大机遇领域分别是：智能城市、医疗保健、金融服务、制造业和智能客户体验。在智能城...

该项目介绍了RLMRec，一个将LLMs与推荐系统相结合的框架，捕捉用户行为和偏好的更深层含义，提高推荐的质量。

调整语言模型需要按特定格式创建训练数据。这通常是令人沮丧和缓慢的过程。本文探讨了自动化该过程的简单方法。 深度学习模型的表现受到其训练数据的质量的影响。因此，对于特定任务，调整语言模型的能力非常重要。...

Cal.ai是一款开源人工智能日历调度系统。这个系统可以帮助用户更加智能地安排日程。通过使用机器学习和自然语言处理技术，Cal.ai可以理解用户的日程安排和优先级，并自动安排会议和事件。Cal.ai还可以学习用户的日常...

本文深入探究了当前围绕多模态语言模型的研究活动。随着人工智能和自然语言处理领域的不断发展，多模态模型在语言理解、生成和预测等方面已经取得了很大的进展。本文介绍了多模态模型的基本原理，以及当前最先进的多...

本文提供了一些可以改善编程环境人体工学的建议，并给出了一些可以改善开发者体验的产品推荐。例如，Apple的Magic Trackpad可以提供更好的舒适度和导航体验，而Ergodox EZ键盘则让用户的手腕无需移动。此外，文章还...

随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，图形挖掘技术逐渐成为了热门话题。为了更好地应对这一趋势，近日，一家国际知名科技公司推出了一款名为“Graph Mining Library”的图形挖掘库，旨在为开发者提供更为便捷的图形挖...

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命，它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式，我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...