PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法,增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好,并且能够自动识别关键字和短语,以生成更准确的推荐。同时,该方法能够在不增加额外计算成本...
Read MoreBrowser Company正在为其Arc浏览器开发AI技术,使其能够自主浏览网页并向用户呈现相关信息,这与传统搜索引擎不同。Arc浏览器利用人工智能技术,能够不断学习用户的浏览偏好,为用户推荐更符合他们兴趣的网页内容。...
Read More亚马逊在其移动应用中推出了Rufus,这是一款由人工智能驱动的购物助手,通过利用亚马逊的产品目录和外部网络数据来帮助用户进行产品搜索和推荐。该功能目前仅针对美国部分用户开放。
Read More该项目介绍了MAcro Recommendation Graph(MAG)和Macro Graph Neural Networks(MacGNN),这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性,从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...
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