最近的OpenAI模型在一些有趣的基准测试中表现出色，包括因果发现和因果推理。我们知道相关性不等于因果关系，但是训练用于查找相关性的模型是否能够发现因果关系呢？这些模型似乎做得到！然而，它们也表现出令人惊讶...

以下是该新闻的核心内容： - Wonnx是一个全新的GPU加速ONNX推理运行时，它完全采用Rust编写，可用于Web应用程序。 - 比起其他推理运行时，Wonnx具有更高的性能和更低的延迟。 - Wonnx是一个开源项目，现在可以在Git...

## 新闻内容： - 自然语言作为编程语言的使用可以提高大型语言模型（LLM）在复杂任务中的性能。 - 学习编程（LP）方法使LLM可以从复杂任务数据集中学习自然语言程序，并使用它们指导推理，从而使AMPS数据集上的直接...

微软推出了一款名为Semantic Kernel (SK) 的轻量级SDK，可将人工智能大型语言模型（LLMs）与传统编程语言集成。这款创新型模型将自然语言语义功能、本地代码功能和基于嵌入式内存的功能融合在一起，以增强应用程序的...

以下是本次新技术发布的三个核心要点： - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题，而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略，成功解决了这个问题...

OctoML正在构建一个计算层，可以像OpenAI一样易于使用，但灵活性更高，可以在任何云上运行。该服务的目标是使开发最新的生成式AI模型的应用程序变得简单：选择您的模型，启动模型服务API，并在成本最优的计算资源上...

新闻内容： - Web LLM是一种基于WebGPU技术的大型语言模型推理方法 - 该技术可提高大型语言模型的推理速度和效率 - Web LLM有望应用于自然语言处理、机器翻译等领域，为人工智能技术的应用提供更为便利的解决方案

近期社区中，越来越多的人认可了语言模型作为工具规划者的想法（这些工具可能是其他语言模型）。本质上，将中央强大的语言模型（如GPT-4）授权访问一组工具。这些工具可以是网络搜索、文档、Python引擎，以及本例中...