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2025-02-14 talkingdev

MEAP技术开源:通过掩码增强自回归预测提升推理能力

近日,一项名为Mask-Enhanced Autoregressive Prediction(MEAP)的技术在GitHub上发布,该技术通过将Masked Language Modeling(MLM)整合到仅解码器的Transformer中,显著提升了信息检索任务的性能,同时保持了强...

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2025-02-14 talkingdev

论文:Jakiro利用Mixture of Experts优化Speculative Decoding,提升推理速度

近日,Jakiro团队通过引入Mixture of Experts(MoE)技术,成功优化了Speculative Decoding的性能。该方法通过生成多样化的预测结果,减少了候选预测之间的相关性,从而显著提升了推理速度。Speculative Decoding作...

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2025-02-13 talkingdev

Phind 2发布:AI搜索新突破,支持视觉答案与多步推理

近日,Phind 2正式发布,标志着AI搜索技术迈入新阶段。Phind 2不仅能够提供传统的文本搜索结果,还引入了视觉答案功能,用户可以通过图像直观获取信息。此外,Phind 2的多步推理能力使其能够处理复杂的查询,通过逐...

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2025-02-10 talkingdev

论文:QLASS推出Q引导逐步搜索方法,提升语言agent决策效率

近日,QLASS推出了一种创新的Q引导逐步搜索方法,旨在提升语言agent的决策能力。该方法通过提供中间奖励,显著提高了推理效率,并减少了对标注数据的依赖。这一技术突破不仅优化了语言agent的搜索过程,还为复杂任务...

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2025-02-09 talkingdev

三大技术观察:AI与LLM的未来发展趋势

在最新的技术观察中,我们总结了三个关键点,揭示了AI与LLM(大型语言模型)领域的未来发展趋势。首先,LLM的embedding技术正在迅速进步,使得模型能够更好地理解和生成自然语言。其次,agent技术的应用范围不断扩大...

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2025-02-07 talkingdev

谷歌内部测试新搜索AI模式,让用户探索式提问获得生成式答案

谷歌搜索引擎正在开发一项名为AI Mode的新功能,旨在让用户以开放式或探索性问题获得生成式的AI概览回答。目前,公司已开始与员工一起测试这一体验。AI Mode基于Gemini 2.0的定制版本,该版本具备先进的推理和思考能...

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2025-02-06 talkingdev

深入解析推理型LLMs:技术原理与应用前景

随着人工智能技术的快速发展,推理型LLMs(Large Language Models)在自然语言处理领域展现出了巨大的潜力。推理型LLMs不仅能够生成高质量的文本,还具备强大的逻辑推理能力,能够在复杂任务中提供精准的解决方案。...

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2025-02-06 talkingdev

谷歌发布全新AI模型Gemini 2.0,推动AI思考能力发展

谷歌本周三推出了Gemini 2.0 Pro Experimental实验版,并在其推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking上进行了更新,用户可以在Gemini应用中使用。Gemini 2.0 Pro Experimental将在谷歌的AI开发平台Vertex AI和Google AI...

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