谷歌宣布其新一代多模态大模型Gemini 2.5 Pro正式进入公测阶段，开发者现可通过Google AI Studio的Gemini API进行体验，而企业级平台Vertex AI的支持也即将上线。作为Gemini系列的最强版本，2.5 Pro在跨模态理解、长...

DeepSeek最新研究论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》提出了一种创新方法，通过推理时缩放技术优化奖励模型，从而引导更强大的推理模型生成。该技术标志着这家中国初创公司的一项战略布...

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...

腾讯ARC实验室最新发布的SEED-Bench-R1基准测试，为多模态大语言模型（MLLM）在复杂视频任务中的表现提供了系统评估框架。该研究重点关注强化学习（RL）和监督微调（SFT）等后训练方法，揭示了RL在视觉感知任务和数...

强化学习（RL）领域长期存在一个关键问题：是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成？最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，...

Video-R1项目提出了一种创新的基于规则的强化学习（RL）方法，专门用于视频推理任务。该方法采用了GRPO（Generalized Reinforcement Learning with Policy Optimization）的时间变体，并引入了新的数据集来支持训练...

传统检索增强生成（RAG）系统采用语义搜索+文档生成的二阶段流程，虽能实现基础问答，但存在上下文理解浅层化和无关信息干扰的缺陷。GitHub最新开源的ReAG（Reasoning Augmented Generation）通过革命性的一体化架构...